Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
123 1 - 50 av 101
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Strandberg, Gustav
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Climate Impacts from Afforestation and Deforestation in Europe2019Ingår i: Earth Interactions, ISSN 1087-3562, E-ISSN 1087-3562, Vol. 23, nr 1, artikel-id 1Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 2. Sorland, Silje Lund
    et al.
    Schar, Christoph
    Luthi, Daniel
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Bias patterns and climate change signals in GCM-RCM model chains2018Ingår i: Environmental Research Letters, ISSN 1748-9326, E-ISSN 1748-9326, Vol. 13, nr 7, artikel-id 074017Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 3.
    Nikulin, Grigory
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Lennard, Chris
    Dosio, Alessandro
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Chen, Youmin
    Haensler, Andreas
    Kupiainen, Marco
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Laprise, Rene
    Mariotti, Laura
    Maule, Cathrine Fox
    van Meijgaard, Erik
    Panitz, Hans-Juergen
    Scinocca, John F.
    Somot, Samuel
    The effects of 1.5 and 2 degrees of global warming on Africa in the CORDEX ensemble2018Ingår i: Environmental Research Letters, ISSN 1748-9326, E-ISSN 1748-9326, Vol. 13, nr 6, artikel-id 065003Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 4.
    Kjellström, Erik
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Nikulin, Grigory
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Strandberg, Gustav
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Christensen, Ole Bossing
    Jacob, Daniela
    Keuler, Klaus
    Lenderink, Geert
    van Meijgaard, Erik
    Schar, Christoph
    Somot, Samuel
    Sorland, Silje Lund
    Teichmann, Claas
    Vautard, Robert
    European climate change at global mean temperature increases of 1.5 and 2 degrees C above pre-industrial conditions as simulated by the EURO-CORDEX regional climate models2018Ingår i: Earth System Dynamics, ISSN 2190-4979, E-ISSN 2190-4987, Vol. 9, nr 2, s. 459-478Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 5. Hartung, Kerstin
    et al.
    Svensson, Gunilla
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Resolution, physics and atmosphere-ocean interaction - How do they influence climate model representation of Euro-Atlantic atmospheric blocking?2017Ingår i: Tellus. Series A, Dynamic meteorology and oceanography, ISSN 0280-6495, E-ISSN 1600-0870, Vol. 69, artikel-id 1406252Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 6. Iqbal, W.
    et al.
    Syed, F. S.
    Sajjad, H.
    Nikulin, Grigory
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Hannachi, A.
    Mean climate and representation of jet streams in the CORDEX South Asia simulations by the regional climate model RCA42017Ingår i: Journal of Theoretical and Applied Climatology, ISSN 0177-798X, E-ISSN 1434-4483, Vol. 129, nr 1-2, s. 1-19Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 7. White, Christopher J.
    et al.
    Carlsen, Henrik
    Robertson, Andrew W.
    Klein, Richard J. T.
    Lazo, Jeffrey K.
    Kumar, Arun
    Vitart, Frederic
    de Perez, Erin Coughlan
    Ray, Andrea J.
    Murray, Virginia
    Bharwani, Sukaina
    MacLeod, Dave
    James, Rachel
    Fleming, Lora
    Morse, Andrew P.
    Eggen, Bernd
    Graham, Richard
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Becker, Emily
    Pegion, Kathleen V.
    Holbrook, Neil J.
    McEvoy, Darryn
    Depledge, Michael
    Perkins-Kirkpatrick, Sarah
    Brown, Timothy J.
    Street, Roger
    Jones, Lindsey
    Remenyi, Tomas A.
    Hodgson-Johnston, Indi
    Buontempo, Carlo
    Lamb, Rob
    Meinke, Holger
    Arheimer, Berit
    SMHI, Forskningsavdelningen, Hydrologi.
    Zebiak, Stephen E.
    Potential applications of subseasonal-to-seasonal (S2S) predictions2017Ingår i: Meteorological Applications, ISSN 1350-4827, E-ISSN 1469-8080, Vol. 24, nr 3, s. 315-325Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 8.
    Kjellström, Erik
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Bärring, Lars
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Nikulin, Grigory
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Nilsson, Carin
    Lunds Universitet.
    Persson, Gunn
    SMHI, Affärsverksamhet.
    Strandberg, Gustav
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Production and use of regional climate model projections – A Swedish perspective on building climate services2016Ingår i: Climate Services, ISSN 2405-8807, nr 2-3, s. 15-29Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 9.
    Lind, Petter
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Lindstedt, David
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Jones, Colin
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Spatial and Temporal Characteristics of Summer Precipitation over Central Europe in a Suite of High-Resolution Climate Models2016Ingår i: Journal of Climate, ISSN 0894-8755, E-ISSN 1520-0442, Vol. 29, nr 10, s. 3501-3518Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 10. Prein, A. F.
    et al.
    Gobiet, A.
    Truhetz, H.
    Keuler, K.
    Goergen, K.
    Teichmann, C.
    Maule, C. Fox
    van Meijgaard, E.
    Deque, M.
    Nikulin, Grigory
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Vautard, R.
    Colette, A.
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Jacob, D.
    Precipitation in the EURO-CORDEX 0.11 degrees and 0.44 degrees simulations: high resolution, high benefits?2016Ingår i: Climate Dynamics, ISSN 0930-7575, E-ISSN 1432-0894, Vol. 46, nr 1-2, s. 383-412Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    In the framework of the EURO-CORDEX initiative an ensemble of European-wide high-resolution regional climate simulations on a 0.11 degrees (similar to 12.5 km) grid has been generated. This study investigates whether the fine-gridded regional climate models are found to add value to the simulated mean and extreme daily and sub-daily precipitation compared to their coarser-gridded 0.44 degrees (similar to 50 km) counterparts. Therefore, pairs of fine-and coarse-gridded simulations of eight reanalysis-driven models are compared to fine-gridded observations in the Alps, Germany, Sweden, Norway, France, the Carpathians, and Spain. A clear result is that the 0.11 degrees simulations are found to better reproduce mean and extreme precipitation for almost all regions and seasons, even on the scale of the coarser-gridded simulations (50 km). This is primarily caused by the improved representation of orography in the 0.11 degrees simulations and therefore largest improvements can be found in regions with substantial orographic features. Improvements in reproducing precipitation in the summer season appear also due to the fact that in the fine-gridded simulations the larger scales of convection are captured by the resolved-scale dynamics. The 0.11 degrees simulations reduce biases in large areas of the investigated regions, have an improved representation of spatial precipitation patterns, and precipitation distributions are improved for daily and in particular for 3 hourly precipitation sums in Switzerland. When the evaluation is conducted on the fine (12.5 km) grid, the added value of the 0.11 degrees models becomes even more obvious.

  • 11.
    Strandberg, Gustav
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Bärring, Lars
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Hansson, Ulf
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Jansson, Christer
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Jones, Colin
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Kupiainen, Marco
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Nikulin, Grigory
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Samuelsson, Patrick
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Ullerstig, Anders
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    CORDEX scenarios for Europe from the Rossby Centre regional climate model RCA42015Rapport (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [sv]

    Denna rapport dokumenterar klimatmodellsimuleringar på 50 km horisontell upplösning över Europa med Rossby Centres regionala atmosfärsmodell (RCA4) gjorda inom projektet Coordinated Regional Downscaling Experiment (CORDEX) för i) ERAInterim-drivna (ERAINT) simuleringar för att utvärdera förmågan hos RCA4 att simuleraden senaste tidens klimat, ii) historiska simuleringar av de senaste årtiondena med drivning från nio olika globala klimatmodeller (GCM:er) och iii) framtidsscenarierna RCP 4,5 och RCP 8,5 drivna med samma GCM:er. Dessa simuleringar representerar en delmängd av alla CORDEX-simuleringar producerade vid Rossby Centre och en allmän slutsats dragen vid Rossby Centre är att en sådan ensemble inte varit möjlig utan att först etablera den effektiva produktionskedja som beskrivs här. Första delen av rapporten dokumenterar RCA4 och dess förmåga i en simulering där ERAINT skalades ner. RCA4 återskapar till stor del den storskaliga cirkulationen från ERAINT, men några lokala avvikelser förekommer. I allmänhet simuleras säsongscykler för temperatur och nederbörd i överensstämmelse med observationer. Några avvikelser finns, som för mycket nederbörd i norra Europa och för lite i södra. På vintern är det även för mycket nederbörd i östra Europa. Temperaturen är i allmänhet underskattad i norra Europa och i medelhavsområdet på vintern, medan för höga temperaturer ges i sydöstra Europa på vintern och i medelhavsområdet på sommaren. RCA4 presterar i allmänhet bra i simuleringar av den senaste tidens klimat med randvillkor från GCM:er. En stor del av det simulerade klimatet i RCA4 kan tillskrivas den drivande GCM:en, men RCA4 skapar sitt eget klimat inuti modelldomänen och lägger till detaljer på grund av högre upplösning. Alla nio nedskalade GCM:er har gemensamma problem i representationen av den storskaliga cirkulationen på vintern. Denna egenskap förs vidare till RCA4. Avvikelserna i storskalig cirkulation medför avvikelser i temperatur och nederbörd i RCA4. Klimatförändringssignalen som den simuleras av RCA4-ensembler enligt RCP 4,5 och RCP 8,5 är mycket lika tidigare resultat. I både scenario RCP 4,5 och RCP 8,5 beräknas Europa bli varmare i framtiden. På vintern är uppvärmningen störst i norra Europa, och på sommaren i södra Europa. Den högsta dygnsmedeltemperaturen på sommaren ökar på ungefär samma sätt som sommartemperaturen, men något mer i södra Europa. Den lägsta dygnsmedeltemperaturen på vintern i norra Europa är den temperatur som förändras mest. Nederbörden beräknas öka under alla årstider i norra Europa och minska i södra Europa. Den största dygnsnederbörden (och per sjudagarsperiod) beräknas öka i nästan hela Europa och i alla årstider. Samtidigt beräknas den längsta perioden utan nederbörd att bli längre i södra Europa. I allmänhet förutses små förändringar i medelvindhastighet. Det finns emellertid områden med signifikanta förändringar i vind. Att använda ensembler är ett sätt att beskriva osäkerheterna i scenarierna, men det finns andra möjliga ensembler som använder andra modeller och som skulle ge andra resultat. Ändå anses den ensemble som används här vara tillräckligt lik dessa andra ensembler för att vara representativ för den hela mängden GCM:er. Dynamisk nedskalning med RCA4 förändrar klimatförändringssignalen, och spridningen i ensemblen minskar ibland, men ensemblen med nio RCA4 simuleringar med olika GCM:er anses vara representativ för den hela ensemblen. Alla scenarier är överens om mönstret på klimatförändringen, men storleken på förändringen bestäms av valet av scenario. Den relativa betydelsen av valet av scenario ökar med tiden.

  • 12. Wibig, Joanna
    et al.
    Maraun, Douglas
    Benestad, Rasmus
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Lorenz, Philip
    Christensen, Ole Bossing
    Projected Change-Models and Methodology2015Kapitel i bok, del av antologi (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [en]

    General (global) circulation models (GCMs) are a useful tool for studying how climate may change in the future. Although GCMs have high temporal resolution, their spatial resolution is low. To simulate the future climate of the Baltic Sea region, it is necessary to downscale GCM data. This chapter describes the two conceptually different ways of downscaling: regional climate models (RCMs) nested in GCMs and using empirical and/or statistical relations between large-scale variables from GCMs and small-scale variables. There are many uncertainties in climate models, including uncertainty related to future land use and atmospheric greenhouse gas concentrations, limits on the amount of input data and their accuracy, and the chaotic nature of weather. The skill of methods for describing regional climate futures is also limited by natural climate variability. For the Baltic Sea area, the lack of an oceanic component in RCMs and poor representation of forcing by aerosols and changes in land use are major limitations.

  • 13. Christensen, Ole Bossing
    et al.
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Zorita, Eduardo
    Projected Change-Atmosphere2015Kapitel i bok, del av antologi (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [en]

    This chapter builds on the comprehensive summary of climate change scenarios in the first BACC assessment published in 2008. This chapter first addresses the dynamical downscaling of general circulation model (GCM) results to the regional scale, focussing on results from 13 regional climate model (RCM) simulations in the ENSEMBLES project as this European-scale ensemble simulation is also relevant for the Baltic Sea region and many studies on temperature, precipitation, wind speed and snow amounts have been performed. This chapter then reviews statistical downscaling studies that use large-scale atmospheric variables (predictors) to estimate possible future change in several smaller scale fields (predictands), with the greatest emphasis given to hydrological variables (such as precipitation and run-off). For the Baltic Sea basin, the findings of the statistical downscaling studies are generally in line with studies employing dynamical downscaling.

  • 14.
    Lindstedt, David
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Lind, Petter
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Jones, Colin
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    A new regional climate model operating at the meso-gamma scale: performance over Europe2015Ingår i: Tellus. Series A, Dynamic meteorology and oceanography, ISSN 0280-6495, E-ISSN 1600-0870, Vol. 67, artikel-id 24138Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    There are well-known difficulties to run numerical weather prediction (NWP) and climate models at resolutions traditionally referred to as 'grey-zone' (similar to 3-8 km) where deep convection is neither completely resolved by the model dynamics nor completely subgrid. In this study, we describe the performance of an operational NWP model, HARMONIE, in a climate setting (HCLIM), run at two different resolutions (6 and 15 km) for a 10-yr period (1998-2007). This model has a convection scheme particularly designed to operate in the 'grey-zone' regime, which increases the realism and accuracy of the time and spatial evolution of convective processes compared to more traditional parametrisations. HCLIM is evaluated against standard observational data sets over Europe as well as high-resolution, regional, observations. Not only is the regional climate very well represented but also higher order climate statistics and smaller scale spatial characteristics of precipitation are in good agreement with observations. The added value when making climate simulations at similar to 5 km resolution compared to more typical regional climate model resolutions is mainly seen for the very rare, high-intensity precipitation events. HCLIM at 6 km resolution reproduces the frequency and intensity of these events better than at 15 km resolution and is in closer agreement with the high-resolution observations.

  • 15. Steffens, Karin
    et al.
    Jarvis, Nicholas
    Lewan, Elisabet
    Lindstrom, Bodil
    Kreuger, Jenny
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Moeys, Julien
    Direct and indirect effects of climate change on herbicide leaching - A regional scale assessment in Sweden2015Ingår i: Science of the Total Environment, ISSN 0048-9697, E-ISSN 1879-1026, Vol. 514, s. 239-249Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Climate change is not only likely to improve conditions for crop production in Sweden, but also to increase weed pressure and the need for herbicides. This study aimed at assessing and contrasting the direct and indirect effects of climate change on herbicide leaching to groundwater in a major crop production region in south-west Sweden with the help of the regional pesticide fate and transport model MACRO-SE. We simulated 37 out of the 41 herbicides that are currently approved for use in Sweden on-eight major crop types for the 24 most common soil types in the region. The results were aggregated accounting for the fractional coverage of the crop and the area sprayed with a particular herbicide. For simulations of the future, we used projections of five different climate models as model driving data and assessed three different future scenarios: (A) only changes in climate, (B) changes in climate and land-use (altered crop distribution), and (C) changes in climate, land-use, and an increase in herbicide use. The model successfully distinguished between leachable and non-leachable compounds (88% correctly classified) in a qualitative comparison against regional-scale monitoring data. Leaching was dominated by only a few herbicides and crops under current climate and agronomic conditions. The model simulations suggest that the direct effects of an increase in temperature, which enhances degradation, and precipitation which promotes leaching, cancel each other at a regional scale, resulting ifs a slight decrease in leachate concentrations in a future climate. However, the area at risk of groundwater contamination doubled when indirect effects of changes in land-use and herbicide use, were considered. We therefore concluded that it is important to consider the indirect effects of climate change alongside the direct effects and that effective mitigation strategies and strict regulation are required to secure future (drinking) water resources. (C) 2014 Elsevier B.V. All rights reserved.

  • 16.
    Kjellström, Erik
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Abrahamsson, Reino
    Naturvårdsverket.
    Boberg, Pelle
    Naturvårdsverket.
    Jernbäcker, Eva
    Naturvårdsverket.
    Karlberg, Marie
    Energimyndigheten.
    Morel, Julien
    Energimyndigheten.
    Uppdatering av det klimatvetenskapliga kunskapsläget2014Rapport (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [sv]

    Det klimatvetenskapliga kunskapsläget har förstärkts ytterligare under senare år. IPCC:s utvärderingsrapporter utgör de mest omfattande synteserna som finns på området. Huvudbudskapen i den senaste utvärderingsrapporten (AR5) är i allt väsentligt i linje med föregående rapport, även om ny kunskap har tillkommit och tidigare kunskap fördjupats.Uppvärmningen av klimatsystemet har fortsatt och människans påverkan är tydligSäkerheten i slutsatsen att människan påverkar klimatet har successivt stärkts i varje ny utvärderingsrapport från IPCC. Till de observerade förändringarna i klimatet hör att den lägre atmosfären och haven blivit varmare, nederbördsmönster ändrats, snötäckets utbredning på norra halvklotet liksom utbredningen av Arktis havsis har minskat. Som följd av uppvärmningen minskar också istäcket på Grönland och Antarktis samtidigt som många glaciärer smälter vilket bidrar till den stigande havsnivån. De ökade halterna av växthusgaser i atmosfären, främst koldioxid till följd av människans utsläpp, påverkar jordens strålningsbalans och är den främsta orsaken till den snabba uppvärmningen.Vi står inför fortsatt kraftig klimatförändring med allvarliga konsekvenserHur stor den framtida klimatförändringen blir beror på graden av ändrad strålningsbalans samt på klimatsystemets respons. Av de klimatscenarier som presenteras i AR5 är det bara i scenariot med minst klimatpåverkan som ökningen av den globala medel-temperaturen sannolikt inte kommer att överstiga 2°C jämfört med förindustriella nivåer. I ett scenario med nuvarande politik kan temperaturöverskridandet bli över 4°C och havsytans medelnivå höjas med uppemot en meter, eller möjligen mer, till år 2100. Generellt förväntas nederbörden öka där det redan regnar mycket och minska där det är torrt. Förekomsten av extrema väderhändelser förväntas också öka. Följdeffekterna inkluderar mer översvämningar och torka, och därigenom större risk för spridning av sjukdomar, brist på rent vatten och skördebortfall.Klimatförändringar drabbar redan utsatta värst, men Sverige påverkas också negativtFramtida klimatförändringar väntas innebära en rad negativa effekter för människor, samhällen och ekosystem. Dessa effekter blir mer kännbara vid högre grad av klimatpåverkan. IPCC slår fast att ytterligare uppvärmning ger en ökad sannolikhet för allvarliga, genomträngande och bestående effekter. Detta rör t.ex. hotade ekosystem i stora delar av världen där många arter kan komma att utrotas, kustnära samhällen som hotas av havsnivåhöjning och negativ påverkan på livsmedelsförsörjning. Även sekundära effekter som försvårande av fattigdomsbekämpning och ökad risk för skärpta konflikter i redan utsatta delar av världen pekas på som risker för samhället.Sveriges klimat har blivit varmare och mer nederbördsrikt. Fortsatta förändringar är att vänta och även om den globala medeltemperaturökningen begränsas till under 2 °C väntas kraftiga förändringar som kan komma att påverka samhället och naturmiljön. Skyfall och kraftiga regn förväntas öka i intensitet vilket kan ge ökade problem med översvämningar. Översvämningar kan också komma att drabba låglänta kusttrakter i södra Sverige p.g.a. stigande havsnivåer. Uppvärmningen väntas få konsekvenser för jord- och skogsbruk och även för naturliga ekosystem, inte minst i fjällkedjan där trädgränsen förväntas flytta högre upp i terrängen.Om vi agerar kraftfullt kan den globala temperaturökningen fortfarande begränsas till under 2 °CVärldens utsläpp fortsätter öka snabbt. Utsläppen av koldioxid mellan 1970 och 2010 överskred den sammanlagda mängden som släpptes ut före 1970. Den kraftiga ökningen av utsläppen mellan 2000 och 2010 har främst skett i tillväxtekonomier. Utsläppen bedöms fortsätta öka även i framtiden med dagens beslutade politik och styrmedel.För att "sannolikt" (med mer än 66 procents sannolikhet) begränsa temperaturökningen till under 2 °C år 2100 behöver de globala utsläppen nå sin kulmen inom en snar framtid, minska med 40 till 70 procent till år 2050 och till nära noll eller bli negativa år 2100. En så stor utsläppsreduktion kräver omfattande omställningar världen över i såväl industrialiserade som i snabbt växande ekonomier. Internationellt samarbete och verktyg för att främja utsläppsminskning är därför nödvändiga. För att begränsa effekterna och sårbarheten för de klimatförändringar som uppstår måste åtgärderna för utsläpps-minskningar kompletteras med klimatanpassningsåtgärder.Åtgärder för utsläppsminskning måste sättas in snart och kommer att krävas under mycket lång tidPå kort sikt behöver inlåsningar i koldioxidintensiv och energikrävande teknik och samhällsbyggnad undvikas genom att bygga hållbart från början. En sådan inriktning gör det också enklare att utveckla mer hållbara beteendemönster. Inriktningen är särskilt viktigt i de delar av världen där en stor mängd städer och energianläggningar nu håller på att byggas och expandera men också när tidigt industrialiserade länder nu genomför åter-investeringar i den befintliga bebyggelsen och infrastrukturen.Eftersom energieffektivisering minskar behovet av att tillföra ytterligare energi i systemet visar IPCC:s scenariomodelleringar att omfattande investeringar behöver göras i energi-effektiviserande åtgärder i perioden innan 2030.På lång sikt behöver energi- och resursanvändningen bli mycket mer effektiv än i dag, energitillförseln behöver nå nollutsläpp eller till och med negativa utsläpp och upptaget av koldioxid i skog och mark behöver öka. Ökad tillgång på bioenergi som producerats på ett hållbart sätt är viktigt för att få ner kostnaderna för omställningen. Försenas utsläpps-minskningarna ökar risken för allvarliga klimatförändringar och kostnaderna för klimat-politiken betydligt. IPCC-rapporten visar att ju längre världens länder väntar, desto mer behöver världen förlita sig på en omfattande användning av osäkra tekniker såsom bio-baserade energianläggningar med koldioxidfångning och lagring (bio-CCS) för att kunna åstadkomma negativa utsläpp (upptag av koldioxid från atmosfären) till år 2100.Klimatåtgärder som en del av hållbar utvecklingKlimatåtgärderna kan i många fall leda till positiva synergier med andra samhällsmål t.ex. när åtgärderna även innebär att vi hushåller med energi och vatten, att utsläppen av luft-föroreningar minskar, att det utvecklas ett hållbart jord- och skogsbruk, att energi-fattigdom minskar samt genom att ekosystemtjänster upprätthålls. Samtidigt kan klimat-åtgärder även medföra risker för negativa sidoeffekter, t.ex. om användningen av bioenergi utvecklas i konflikt med livsmedelsproduktion och biodiversitet. IPCC-rapporten betonar därför vikten av att främja de åtgärder som skapar synergier med andra samhällsmål, inklusive anpassning till klimatförändringarna.

  • 17.
    Strandberg, Gustav
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Kjellstrom, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Poska, A.
    Wagner, S.
    Gaillard, M. -J
    Trondman, A. -K
    Mauri, A.
    Davis, B. A. S.
    Kaplan, J. O.
    Birks, H. J. B.
    Bjune, A. E.
    Fyfe, R.
    Giesecke, T.
    Kalnina, L.
    Kangur, M.
    van der Knaap, W. O.
    Kokfelt, U.
    Kunes, P.
    Latalowa, M.
    Marquer, L.
    Mazier, F.
    Nielsen, A. B.
    Smith, B.
    Seppa, H.
    Sugita, S.
    Regional climate model simulations for Europe at 6 and 0.2 k BP: sensitivity to changes in anthropogenic deforestation2014Ingår i: Climate of the Past, ISSN 1814-9324, E-ISSN 1814-9332, Vol. 10, nr 2, s. 661-680Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    This study aims to evaluate the direct effects of anthropogenic deforestation on simulated climate at two contrasting periods in the Holocene, similar to 6 and similar to 0.2 k BP in Europe. We apply We apply the Rossby Centre regional climate model RCA3, a regional climate model with 50 km spatial resolution, for both time periods, considering three alternative descriptions of the past vegetation: (i) potential natural vegetation (V) simulated by the dynamic vegetation model LPJ-GUESS, (ii) potential vegetation with anthropogenic land use (deforestation) from the HYDE3.1 (History Database of the Global Environment) scenario (V + H3.1), and (iii) potential vegetation with anthropogenic land use from the KK10 scenario (V + KK10). The climate model results show that the simulated effects of deforestation depend on both local/regional climate and vegetation characteristics. At similar to 6 k BP the extent of simulated deforestation in Europe is generally small, but there are areas where deforestation is large enough to produce significant differences in summer temperatures of 0.5-1 degrees C. At similar to 0.2 k BP, extensive deforestation, particularly according to the KK10 model, leads to significant temperature differences in large parts of Europe in both winter and summer. In winter, deforestation leads to lower temperatures because of the differences in albedo between forested and unforested areas, particularly in the snow-covered regions. In summer, deforestation leads to higher temperatures in central and eastern Europe because evapotranspiration from unforested areas is lower than from forests. Summer evaporation is already limited in the southernmost parts of Europe under potential vegetation conditions and, therefore, cannot become much lower. Accordingly, the albedo effect dominates in southern Europe also in summer, which implies that deforestation causes a decrease in temperatures. Differences in summer temperature due to deforestation range from -1 degrees C in south-western Europe to +1 degrees C in eastern Europe. The choice of anthropogenic land-cover scenario has a significant influence on the simulated climate, but uncertainties in palaeoclimate proxy data for the two time periods do not allow for a definitive discrimination among climate model results.

  • 18. Steffens, K.
    et al.
    Larsbo, M.
    Moeys, J.
    Kjellstrom, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Jarvis, N.
    Lewan, E.
    Modelling pesticide leaching under climate change: parameter vs. climate input uncertainty2014Ingår i: Hydrology and Earth System Sciences, ISSN 1027-5606, E-ISSN 1607-7938, Vol. 18, nr 2, s. 479-491Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Assessing climate change impacts on pesticide leaching requires careful consideration of different sources of uncertainty. We investigated the uncertainty related to climate scenario input and its importance relative to parameter uncertainty of the pesticide leaching model. The pesticide fate model MACRO was calibrated against a comprehensive one-year field data set for a well-structured clay soil in southwestern Sweden. We obtained an ensemble of 56 acceptable parameter sets that represented the parameter uncertainty. Nine different climate model projections of the regional climate model RCA3 were available as driven by different combinations of global climate models (GCM), greenhouse gas emission scenarios and initial states of the GCM. The future time series of weather data used to drive the MACRO model were generated by scaling a reference climate data set (1970-1999) for an important agricultural production area in south-western Sweden based on monthly change factors for 2070-2099. 30 yr simulations were performed for different combinations of pesticide properties and application seasons. Our analysis showed that both the magnitude and the direction of predicted change in pesticide leaching from present to future depended strongly on the particular climate scenario. The effect of parameter uncertainty was of major importance for simulating absolute pesticide losses, whereas the climate uncertainty was relatively more important for predictions of changes of pesticide losses from present to future. The climate uncertainty should be accounted for by applying an ensemble of different climate scenarios. The aggregated ensemble prediction based on both acceptable parameterizations and different climate scenarios has the potential to provide robust probabilistic estimates of future pesticide losses.

  • 19. Refsgaard, J. C.
    et al.
    Madsen, H.
    Andreassian, V.
    Arnbjerg-Nielsen, K.
    Davidson, T. A.
    Drews, M.
    Hamilton, D. P.
    Jeppesen, E.
    Kjellstrom, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Olesen, J. E.
    Sonnenborg, T. O.
    Trolle, D.
    Willems, P.
    Christensen, J. H.
    A framework for testing the ability of models to project climate change and its impacts2014Ingår i: Climatic Change, ISSN 0165-0009, E-ISSN 1573-1480, Vol. 122, nr 1-2, s. 271-282Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Models used for climate change impact projections are typically not tested for simulation beyond current climate conditions. Since we have no data truly reflecting future conditions, a key challenge in this respect is to rigorously test models using proxies of future conditions. This paper presents a validation framework and guiding principles applicable across earth science disciplines for testing the capability of models to project future climate change and its impacts. Model test schemes comprising split-sample tests, differential split-sample tests and proxy site tests are discussed in relation to their application for projections by use of single models, ensemble modelling and space-time-substitution and in relation to use of different data from historical time series, paleo data and controlled experiments. We recommend that differential-split sample tests should be performed with best available proxy data in order to build further confidence in model projections.

  • 20. Vautard, Robert
    et al.
    Gobiet, Andreas
    Sobolowski, Stefan
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Stegehuis, Annemiek
    Watkiss, Paul
    Mendlik, Thomas
    Landgren, Oskar
    Nikulin, Grigory
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Teichmann, Claas
    Jacob, Daniela
    The European climate under a 2 degrees C global warming2014Ingår i: Environmental Research Letters, ISSN 1748-9326, E-ISSN 1748-9326, Vol. 9, nr 3, artikel-id 034006Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    A global warming of 2 degrees C relative to pre-industrial climate has been considered as a threshold which society should endeavor to remain below, in order to limit the dangerous effects of anthropogenic climate change. The possible changes in regional climate under this target level of global warming have so far not been investigated in detail. Using an ensemble of 15 regional climate simulations downscaling six transient global climate simulations, we identify the respective time periods corresponding to 2 degrees C global warming, describe the range of projected changes for the European climate for this level of global warming, and investigate the uncertainty across the multi-model ensemble. Robust changes in mean and extreme temperature, precipitation, winds and surface energy budgets are found based on the ensemble of simulations. The results indicate that most of Europe will experience higher warming than the global average. They also reveal strong distributional patterns across Europe, which will be important in subsequent impact assessments and adaptation responses in different countries and regions. For instance, a North-South (West-East) warming gradient is found for summer (winter) along with a general increase in heavy precipitation and summer extreme temperatures. Tying the ensemble analysis to time periods with a prescribed global temperature change rather than fixed time periods allows for the identification of more robust regional patterns of temperature changes due to removal of some of the uncertainty related to the global models' climate sensitivity.

  • 21.
    Kjellström, Erik
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Thejll, Peter
    Rummukainen, Markku
    SMHI, Samhälle och säkerhet.
    Christensen, Jens H.
    Boberg, Fredrik
    Christensen, Ole B.
    Maule, Cathrine Fox
    Emerging regional climate change signals for Europe under varying large-scale circulation conditions2013Ingår i: Climate Research (CR), ISSN 0936-577X, E-ISSN 1616-1572, Vol. 56, nr 2, s. 103-119Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    A large ensemble of regional climate model projections was investigated regarding if and when they show an emergence of significant climate change signals in seasonal temperature and precipitation within Europe. The influence of the North Atlantic Oscillation (NAO), as simulated in the projections, was investigated. In most parts of Europe, the projections indicate robust emergence of temperature change in the first 2 decades of the 21st century, typically earlier for summer than for winter. For precipitation changes, signals generally emerge much later than for temperature. For Europe as a whole, the precipitation signals tend to emerge some 40 to 60 yr later than the temperature signals. In some sub-regions, robust signals for precipitation are not found within the studied period, i.e. until 2100. Some sub-regions, notably the Mediterranean area and Scandinavia, show different behaviour in some aspects compared to the ensemble-based results as a whole. NAO has some influence on the temperature change signals, which emerge earlier in winter for some models and regions if NAO is accounted for. For summer temperatures, the influence of NAO is less evident. Similarly, for precipitation, accounting for NAO leads to an earlier emergence in some regions and models. Here, we find an impact for both summer and winter.

  • 22. Nik, Vahid M.
    et al.
    Kalagasidis, Angela Sasic
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Assessment of hygrothermal performance and mould growth risk in ventilated attics in respect to possible climate changes in Sweden2012Ingår i: Building and Environment, ISSN 0360-1323, E-ISSN 1873-684X, Vol. 55, s. 96-109Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Most of the last 20 years in Sweden have been mild and wet compared to the 1961-1990 climate reference period. After a few relatively cold years in the mid-1980s, practically all years have been warmer than the preceding 30 years average. During the indicated period, an increase of moisture-related problems (mould growth) was observed in ventilated attics, a moisture sensitive building part. This work investigates hygrothermal performance of ventilated attics in respect to possible climate change. Hygrothermal simulations of attics were performed numerically in Matlab. Four attic constructions are investigated - a conventional attic and three alternative constructions suggested by practitioners. Simulations were done for the period of 1961-2100 using the weather data of RCA3 climate model. Effects of three different emissions scenarios are considered. Hygrothermal conditions in the attic are assessed using a mould growth model. Based on the results the highest risk of mould growth was found on the north roof of the attic in Gothenburg, Sweden. Results point to increment of the moisture problems in attics in future. Different emissions scenarios do not influence the risk of mould growth inside the attic due to compensating changes in different variables. Assessing the future performance of the four attics shows that the safe solution is to ventilate the attic mechanically, though this solution inevitably requires extra use of electrical energy for running the fan. Insulating roofs of the attic can decrease the condensation on roofs, but it cannot decrease the risk of mould growth considerably, on the wooden roof underlay. (C) 2012 Elsevier Ltd. All rights reserved.

  • 23. Nik, Vahid M.
    et al.
    Kalagasidis, Angela Sasic
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Statistical methods for assessing and analysing the building performance in respect to the future climate2012Ingår i: Building and Environment, ISSN 0360-1323, E-ISSN 1873-684X, Vol. 53, s. 107-118Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Global warming and its effects on climate are of great concern. Climate change can affect buildings in different ways. Increased structural loads from wind and water, changes in energy need and decreased moisture durability of materials are some examples of the consequences. Future climate conditions are simulated by global climate models (GCMs). Downscaling by regional climate models (RCMs) provides weather data with suitable temporal and spatial resolutions for direct use in building simulations. There are two major challenges when the future climate data are used in building simulations. The first is to handle and analyse the huge amount of data. The second challenge is to assess the uncertainties in building simulations as a consequence of uncertainties in the future climate data. In this paper two statistical methods, which have been adopted from climatology, are introduced. Applications of the methods are illustrated by looking into two uncertainty factors of the future climate; operating RCMs at different spatial resolutions and with boundary data from different GCMs. The Ferro hypothesis is introduced as a nonparametric method for comparing data at different spatial resolutions. The method is quick and subtle enough to make the comparison. The parametric method of decomposition of variabilities is described and its application in data assessment is shown by considering RCM data forced by different GCMs. The method enables to study data and its variations in different time scales. It provides a useful summary about data and its variations which makes the comparison between several data sets easier. (C) 2012 Elsevier Ltd. All rights reserved.

  • 24.
    Schimanke, Semjon
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Meier, Markus
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Strandberg, Gustav
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Hordoir, Robinson
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    The climate in the Baltic Sea region during the last millennium simulated with a regional climate model2012Ingår i: Climate of the Past, ISSN 1814-9324, E-ISSN 1814-9332, Vol. 8, nr 5, s. 1419-1433Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Variability and long-term climate change in the Baltic Sea region is investigated for the pre-industrial period of the last millennium. For the first time dynamical down-scaling covering the complete millennium is conducted with a regional climate model in this area. As a result of changing external forcing conditions, the model simulation shows warm conditions in the first centuries followed by a gradual cooling until ca. 1700 before temperature increases in the last centuries. This long-term evolution, with a Medieval Climate Anomaly (MCA) and a Little Ice Age (LIA), is in broad agreement with proxy-based reconstructions. However, the timing of warm and cold events is not captured at all times. We show that the regional response to the global climate anomalies is to a strong degree modified by the large-scale circulation in the model. In particular, we find that a positive phase of the North Atlantic Oscillation (NAO) simulated during MCA contributes to enhancing winter temperatures and precipitation in the region while a negative NAO index in the LIA reduces them. In a second step, the regional ocean model (RCO-SCOBI) is used to investigate the impact of atmospheric changes onto the Baltic Sea for two 100 yr time slices representing the MCA and the LIA. Besides the warming of the Baltic Sea, the water becomes fresher at all levels during the MCA. This is induced by increased runoff and stronger westerly winds. Moreover, the oxygen concentrations in the deep layers are slightly reduced during the MCA. Additional sensitivity studies are conducted to investigate the impact of even higher temperatures and increased nutrient loads. The presented experiments suggest that changing nutrient loads may be more important determining oxygen depletion than changes in temperature or dynamic feedbacks.

  • 25. Pryor, S. C.
    et al.
    Barthelmie, R. J.
    Clausen, N. E.
    Drews, M.
    MacKellar, N.
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Analyses of possible changes in intense and extreme wind speeds over northern Europe under climate change scenarios2012Ingår i: Climate Dynamics, ISSN 0930-7575, E-ISSN 1432-0894, Vol. 38, nr 1-2, s. 189-208Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Dynamical downscaling of ECHAM5 using HIRHAM5 and RCA3 for a northern European domain focused on Scandinavia indicates sustained extreme wind speeds with long recurrence intervals (50 years) and intense winds are not likely to evolve out of the historical envelope of variability until the end of C21st. Even then, significant changes are indicated only in the SW of the domain and across the central Baltic Sea where there is some evidence for relatively small magnitude increases in the 50 year return period wind speed (of up to 15%). There are marked differences in results based on the two Regional Climate Models. Additionally, internal (inherent) variability and initial conditions exert a strong impact on projected wind climates throughout the twenty-first century. Simulations of wind gusts by one of the RCMs (RCA3) indicate some evidence for increased magnitudes (of up to +10%) in the southwest of the domain and across the central Baltic Sea by the end of the current century. As in prior downscaling of ECHAM4, dynamical downscaling of ECHAM5 indicates a tendency towards increased energy density and thus wind power generation potential over the course of the C21st. However, caution should be used in interpreting this inference given the high degree of wind climate projection spread that derives from the specific AOGCM and RCM used in the downscaling.

  • 26.
    Samuelsson, Patrick
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Jones, Colin
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Willén, Ulrika
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Ullerstig, Anders
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Gollvik, Stefan
    SMHI, Forskningsavdelningen, Meteorologi.
    Hansson, Ulf
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Jansson, Christer
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Nikulin, Grigory
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Wyser, Klaus
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    The Rossby Centre Regional Climate model RCA3: model description and performance2011Ingår i: Tellus. Series A, Dynamic meteorology and oceanography, ISSN 0280-6495, E-ISSN 1600-0870, nr 1, s. 4-23Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 27.
    Andersson, Lotta
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Hydrologi.
    Samuelsson, Patrick
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Assessment of climate change impact on water resources in the Pungwe river basin2011Ingår i: Tellus. Series A, Dynamic meteorology and oceanography, ISSN 0280-6495, E-ISSN 1600-0870, Vol. 63, nr 1, s. 138-157Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 28.
    Samuelsson, Patrick
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Jones, Colin
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Willén, Ulrika
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Ullerstig, Anders
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Gollvik, Stefan
    SMHI, Forskningsavdelningen, Meteorologi.
    Hansson, Ulf
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Nikulin, Grigory
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Wyser, Klaus
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    The Rossby Centre Regional Climate Model RCA3: Model description and performance2011Ingår i: Tellus. Series A, Dynamic meteorology and oceanography, ISSN 0280-6495, E-ISSN 1600-0870, Vol. 63A, nr 1, s. 4-23Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 29. Brandefelt, J.
    et al.
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Naslund, J. -O
    Strandberg, Gustav
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Voelker, A. H. L.
    Wohlfarth, B.
    A coupled climate model simulation of Marine Isotope Stage 3 stadial climate2011Ingår i: Climate of the Past, ISSN 1814-9324, E-ISSN 1814-9332, Vol. 7, nr 2, s. 649-670Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 30.
    Nikulin, Grigory
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Hansson, Ulf
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Strandberg, Gustav
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Ullerstig, Anders
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Evaluation and future projections of temperature, precipitation and wind extremes over Europe in an ensemble of regional climate simulations2011Ingår i: Tellus. Series A, Dynamic meteorology and oceanography, ISSN 0280-6495, E-ISSN 1600-0870, Vol. 63, nr 1, s. 41-55Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 31.
    Kjellström, Erik
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Nikulin, Grigory
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Hansson, Ulf
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Strandberg, Gustav
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Ullerstig, Anders
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    21st century changes in the European climate: uncertainties derived from an ensemble of regional climate model simulations2011Ingår i: Tellus. Series A, Dynamic meteorology and oceanography, ISSN 0280-6495, E-ISSN 1600-0870, Vol. 63, nr 1, s. 24-40Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 32.
    Strandberg, Gustav
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Brandefelt, Jenny
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Smith, Benjamin
    High-resolution regional simulation of last glacial maximum climate in Europe2011Ingår i: Tellus. Series A, Dynamic meteorology and oceanography, ISSN 0280-6495, E-ISSN 1600-0870, Vol. 63, nr 1, s. 107-125Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 33.
    Schimanke, Semjon
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Strandberg, Gustav
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Meier, Markus
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    A regional climate model simulation over the Baltic Sea region for the last Millennium2011Rapport (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [sv]

    Variabilitet och långsiktig klimatförändring i Fennoskandien undersöks i en 1000 år lång under det senaste milleniet i en 1000 år lång klimatmodellsimulering. Vi använder Rossby Centres regionala klimatmodell (RCA3) med randvärden från en global klimatmodell (GCM). Effekten av variabilitet i solinstrålning, ändrade astronomiska förhållanden och ändringar i växthusgskoncentrationer har använts för att driva modellerna. Resultaten visar att RCA3 genererar en medeltida varm period (MCA) som är den varmaste under hela milleniet undantaget 1900-talet. Dessutom visar resultaten på en kall ”Lilla Istid” (LIA). I simuleringen motsvarar dessa perioder 1100- 1299 (MCA) samt 1600-1799 (LIA). Det här överensstämmer med rekonstruktioner och kan till största delen relateras till ändringar i solinstrålning. Vi fann vidare att variabiliteten över flera decennier har en betydande effekt på klimatet under MCA och LIA. Variabiliteten över flera decennier kan ibland också förklara motsägelsefulla rekonstruktioner om dessa är representativa för kortare icke sammanfallande perioder. I tillägg till tidsserier, undersöker vi också rumsliga mönster hos temperatur, lufttryck i havsytans nivå, nederbörd, molntäcke, vindhastighet och byighet för både säsongs- och årsmedelvärden. De flesta parametrarna visar störst skillnad mellan olika perioder för vintersäsongen. Som exempel kan nämnas att vintern under MCA var 1-2.5 K varmare än under LIA sett som medelvärde över flera decennier. Variabilitet och långsiktig klimatförändring i Fennoskandien undersöks i en 1000 år lång under det senaste milleniet i en 1000 år lång klimatmodellsimulering. Vi använder Rossby Centres regionala klimatmodell (RCA3) med randvärden från en global klimatmodell (GCM). Effekten av variabilitet i solinstrålning, ändrade astronomiska förhållanden och ändringar i växthusgskoncentrationer har använts för att driva modellerna. Resultaten visar att RCA3 genererar en medeltida varm period (MCA) som är den varmaste under hela milleniet undantaget 1900-talet. Dessutom visar resultaten på en kall ”Lilla Istid” (LIA). I simuleringen motsvarar dessa perioder 1100- 1299 (MCA) samt 1600-1799 (LIA). Det här överensstämmer med rekonstruktioner och kan till största delen relateras till ändringar i solinstrålning. Vi fann vidare att variabiliteten över flera decennier har en betydande effekt på klimatet under MCA och LIA. Variabiliteten över flera decennier kan ibland också förklara motsägelsefulla rekonstruktioner om dessa är representativa för kortare icke sammanfallande perioder. I tillägg till tidsserier, undersöker vi också rumsliga mönster hos temperatur, lufttryck i havsytans nivå, nederbörd, molntäcke, vindhastighet och byighet för både säsongs- och årsmedelvärden. De flesta parametrarna visar störst skillnad mellan olika perioder för vintersäsongen. Som exempel kan nämnas att vintern under MCA var 1-2.5 K varmare än under LIA sett som medelvärde över flera decennier. Variabilitet och långsiktig klimatförändring i Fennoskandien undersöks i en 1000 år lång under det senaste milleniet i en 1000 år lång klimatmodellsimulering. Vi använder Rossby Centres regionala klimatmodell (RCA3) med randvärden från en global klimatmodell (GCM). Effekten av variabilitet i solinstrålning, ändrade astronomiska förhållanden och ändringar i växthusgskoncentrationer har använts för att driva modellerna. Resultaten visar att RCA3 genererar en medeltida varm period (MCA) som är den varmaste under hela milleniet undantaget 1900-talet. Dessutom visar resultaten på en kall ”Lilla Istid” (LIA). I simuleringen motsvarar dessa perioder 1100- 1299 (MCA) samt 1600-1799 (LIA). Det här överensstämmer med rekonstruktioner och kan till största delen relateras till ändringar i solinstrålning. Vi fann vidare att variabiliteten över flera decennier har en betydande effekt på klimatet under MCA och LIA. Variabiliteten över flera decennier kan ibland också förklara motsägelsefulla rekonstruktioner om dessa är representativa för kortare icke sammanfallande perioder. I tillägg till tidsserier, undersöker vi också rumsliga mönster hos temperatur, lufttryck i havsytans nivå, nederbörd, molntäcke, vindhastighet och byighet för både säsongs- och årsmedelvärden. De flesta parametrarna visar störst skillnad mellan olika perioder för vintersäsongen. Som exempel kan nämnas att vintern under MCA var 1-2.5 K varmare än under LIA sett som medelvärde över flera decennier. Variabilitet och långsiktig klimatförändring i Fennoskandien undersöks i en 1000 år lång under det senaste milleniet i en 1000 år lång klimatmodellsimulering. Vi använder Rossby Centres regionala klimatmodell (RCA3) med randvärden från en global klimatmodell (GCM). Effekten av variabilitet i solinstrålning, ändrade astronomiska förhållanden och ändringar i växthusgskoncentrationer har använts för att driva modellerna. Resultaten visar att RCA3 genererar en medeltida varm period (MCA) som är den varmaste under hela milleniet undantaget 1900-talet. Dessutom visar resultaten på en kall ”Lilla Istid” (LIA). I simuleringen motsvarar dessa perioder 1100- 1299 (MCA) samt 1600-1799 (LIA). Det här överensstämmer med rekonstruktioner och kan till största delen relateras till ändringar i solinstrålning. Vi fann vidare att variabiliteten över flera decennier har en betydande effekt på klimatet under MCA och LIA. Variabiliteten över flera decennier kan ibland också förklara motsägelsefulla rekonstruktioner om dessa är representativa för kortare icke sammanfallande perioder. I tillägg till tidsserier, undersöker vi också rumsliga mönster hos temperatur, lufttryck i havsytans nivå, nederbörd, molntäcke, vindhastighet och byighet för både säsongs- och årsmedelvärden. De flesta parametrarna visar störst skillnad mellan olika perioder för vintersäsongen. Som exempel kan nämnas att vintern under MCA var 1-2.5 K varmare än under LIA sett som medelvärde över flera decennier.

  • 34.
    Kjellström, Erik
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Nikulin, Grigory
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Hansson, Ulf
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Strandberg, Gustav
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Ullerstig, Anders
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Seasonal mean temperature, precipitation and wind speed in Europe from an ensemble of 16 transient RCM simulations for 1961-21002010Ingår i: Geophysical Research Abstracts, 2010, Vol. 12, artikel-id EGU2010-10229Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 35. Brandefelt, Jenny
    et al.
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Näslund, Jens-Ove
    Strandberg, Gustav
    Voelker, Antje
    Wohlfarth, Barbara
    The importance of equilibration in glacial climate simulations2010Ingår i: Geophysical Research Abstracts, 2010, Vol. 12, artikel-id EGU2010-10736Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 36.
    Nikulin, Grigory
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Hansson, Ulf
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Strandberg, Gustav
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Ullerstig, Anders
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    European weather extremes as simulated by the Rossby Centre Regional Climate Model2010Ingår i: Geophysical Research Abstracts, 2010, Vol. 12, artikel-id EGU2010-4204Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 37.
    Kjellström, Erik
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Nikulin, Grigory
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Hansson, Ulf
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Strandberg, Gustav
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Ullerstig, Anders
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    21st century changes in the Nordic climate: 8ncertainties derived from an ensemble of regional climate model simulations2010Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 38.
    Nikulin, Grigory
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Jones, Colin
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Uncertainties in the projected climate changes of wind extremes over the Baltic region2010Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 39.
    Kjellström, Erik
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Nikulin, Grigory
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Bärring, Lars
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Climate change in the Baltic Sea area in an ensemble of regional climate model simulations2010Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 40. Pryor, S.C.
    et al.
    Barthelmie, R.J.
    Schoof, J.T.
    Clausen, N.E.
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Drews, M.
    Intense and extreme wind speeds over the Nordic countries2010Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 41.
    Nikulin, Grigory
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Hansson, Ulf
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Jones, Colin
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Strandberg, Gustav
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Ullerstig, Anders
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Nordic weather extremes as simulated by the Rossby Centre Regional Climate Model: model evaluation and future projections2010Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 42.
    Kjellström, Erik
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Drews, M.
    Christensen, J. H.
    Haugen, J.E.
    Haakenstad, H.
    Shkolnik, I.
    An ensemble of regional climate change scenarios for the nordic countries.2010Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 43. Kendon, Elizabeth J.
    et al.
    Jones, Richard G.
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Murphy, James M.
    Using and Designing GCM-RCM Ensemble Regional Climate Projections2010Ingår i: Journal of Climate, ISSN 0894-8755, E-ISSN 1520-0442, Vol. 23, nr 24, s. 6485-6503Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Multimodel ensembles, whereby different global climate models (GCMs) and regional climate models (RCMs) are combined, have been widely used to explore uncertainties in regional climate projections. In this study, the extent to which information can be enhanced from sparsely filled GCM RCM ensemble matrices and the way in which simulations should be prioritized to sample uncertainties most effectively are examined. A simple scaling technique, whereby the local climate response in an RCM is predicted from the large-scale change in the GCM, is found to often show skill in estimating local changes for missing GCM RCM combinations. In particular, scaling shows skill for precipitation indices (including mean, variance, and extremes) across Europe in winter and mean and extreme temperature in summer and winter, except for hot extremes over central/northern Europe in summer. However, internal variability significantly impacts the ability to determine scaling skill for precipitation indices, with a three-member ensemble found to be insufficient for identifying robust local scaling relationships in many cases. This study suggests that, given limited computer resources, ensembles should be designed to prioritize the sampling of GCM uncertainty, using a reduced set of RCMs. Exceptions are found over the Alps and northeastern Europe in winter and central Europe in summer, where sampling multiple RCMs may be equally or more important for capturing uncertainty in local temperature or precipitation change. This reflects the significant role of local processes in these regions. Also, to determine the ensemble strategy in some cases, notably precipitation extremes in summer, better sampling of internal variability is needed.

  • 44.
    Kjellström, Erik
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Boberg, Fredrik
    Castro, Manuel
    Christensen, Jens Hesselbjerg
    Nikulin, Grigory
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Sanchez, Enrique
    Daily and monthly temperature and precipitation statistics as performance indicators for regional climate models2010Ingår i: Climate Research (CR), ISSN 0936-577X, E-ISSN 1616-1572, Vol. 44, nr 2-3, s. 135-150Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    We evaluated daily and monthly statistics of maximum and minimum temperatures and precipitation in an ensemble of 16 regional climate models (RCMs) forced by boundary conditions from reanalysis data for 1961-1990. A high-resolution gridded observational data set for land areas in Europe was used. Skill scores were calculated based on the match of simulated and observed empirical probability density functions. The evaluation for different variables, seasons and regions showed that some models were better/worse than others in an overall sense. It also showed that no model that was best/worst in all variables, seasons or regions. Biases in daily precipitation were most pronounced in the wettest part of the probability distribution where the RCMs tended to overestimate precipitation compared to observations. We also applied the skill scores as weights used to calculate weighted ensemble means of the variables. We found that weighted ensemble means were slightly better in comparison to observations than corresponding unweighted ensemble means for most seasons, regions and variables. A number of sensitivity tests showed that the weights were highly sensitive to the choice of skill score metric and data sets involved in the comparison.

  • 45. Christensen, Jens Hesselbjerg
    et al.
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Giorgi, Filippo
    Lenderink, Geert
    Rummukainen, Markku
    SMHI, Samhälle och säkerhet.
    Weight assignment in regional climate models2010Ingår i: Climate Research (CR), ISSN 0936-577X, E-ISSN 1616-1572, Vol. 44, nr 2-3, s. 179-194Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    An important new development within the European ENSEMBLES project has been to explore performance-based weighting of regional climate models (RCMs). Until now, although no weighting has been applied in multi-RCM analyses, one could claim that an assumption of 'equal weight' was implicitly adopted. At the same time, different RCMs generate different results, e. g. for various types of extremes, and these results need to be combined when using the full RCM ensemble. The process of constructing, assigning and combining metrics of model performance is not straightforward. Rather, there is a considerable degree of subjectivity both in the choice of metrics and on how these may be combined into weights. We explore the applicability of combining a set of 6 specifically designed RCM performance metrics to produce one aggregated model weight with the purpose of combining climate change information from the range of RCMs used within ENSEMBLES. These metrics capture aspects of model performance in reproducing large-scale circulation patterns, meso-scale signals, daily temperature and precipitation distributions and extremes, trends and the annual cycle. We examine different aggregation procedures that generate different inter-model spreads of weights. The use of model weights is sensitive to the aggregation procedure and shows different sensitivities to the selected metrics. Generally, however, we do not find compelling evidence of an improved description of mean climate states using performance-based weights in comparison to the use of equal weights. We suggest that model weighting adds another level of uncertainty to the generation of ensemble-based climate projections, which should be suitably explored, although our results indicate that this uncertainty remains relatively small for the weighting procedures examined.

  • 46. Gaillard, M. -J
    et al.
    Sugita, S.
    Mazier, F.
    Trondman, A. -K
    Brostrom, A.
    Hickler, T.
    Kaplan, J. O.
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Kokfelt, U.
    Kunes, P.
    Lemmen, C.
    Miller, P.
    Olofsson, J.
    Poska, A.
    Rundgren, M.
    Smith, B.
    Strandberg, Gustav
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Fyfe, R.
    Nielsen, A. B.
    Alenius, T.
    Balakauskas, L.
    Barnekow, L.
    Birks, H. J. B.
    Bjune, A.
    Bjorkman, L.
    Giesecke, T.
    Hjelle, K.
    Kalnina, L.
    Kangur, M.
    van der Knaap, W. O.
    Koff, T.
    Lageras, P.
    Latalowa, M.
    Leydet, M.
    Lechterbeck, J.
    Lindbladh, M.
    Odgaard, B.
    Peglar, S.
    Segerstrom, U.
    von Stedingk, H.
    Seppa, H.
    Holocene land-cover reconstructions for studies on land cover-climate feedbacks2010Ingår i: Climate of the Past, ISSN 1814-9324, E-ISSN 1814-9332, Vol. 6, nr 4, s. 483-499Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    The major objectives of this paper are: (1) to review the pros and cons of the scenarios of past anthropogenic land cover change (ALCC) developed during the last ten years, (2) to discuss issues related to pollen-based reconstruction of the past land-cover and introduce a new method, REVEALS (Regional Estimates of VEgetation Abundance from Large Sites), to infer long-term records of past land-cover from pollen data, (3) to present a new project (LANDCLIM: LAND cover - CLIMate interactions in NW Europe during the Holocene) currently underway, and show preliminary results of REVEALS reconstructions of the regional land-cover in the Czech Republic for five selected time windows of the Holocene, and (4) to discuss the implications and future directions in climate and vegetation/land-cover modeling, and in the assessment of the effects of human-induced changes in land-cover on the regional climate through altered feedbacks. The existing ALCC scenarios show large discrepancies between them, and few cover time periods older than AD 800. When these scenarios are used to assess the impact of human land-use on climate, contrasting results are obtained. It emphasizes the need for methods such as the REVEALS model-based land-cover reconstructions. They might help to fine-tune descriptions of past land-cover and lead to a better understanding of how long-term changes in ALCC might have influenced climate. The REVEALS model is demonstrated to provide better estimates of the regional vegetation/land-cover changes than the traditional use of pollen percentages. This will achieve a robust assessment of land cover at regional- to continental-spatial scale throughout the Holocene. We present maps of REVEALS estimates for the percentage cover of 10 plant functional types (PFTs) at 200 BP and 6000 BP, and of the two open-land PFTs 'grassland' and 'agricultural land' at five time-windows from 6000 BP to recent time. The LANDCLIM results are expected to provide crucial data to reassess ALCC estimates for a better understanding of the land suface-atmosphere interactions.

  • 47.
    Kjellström, Erik
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Brandefelt, Jenny
    Naslund, Jens-Ove
    Smith, Ben
    Strandberg, Gustav
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Voelker, Antje H. L.
    Wohlfarth, Barbara
    Simulated climate conditions in Europe during the Marine Isotope Stage 3 stadial2010Ingår i: Boreas, ISSN 0300-9483, E-ISSN 1502-3885, Vol. 39, nr 2, s. 436-456Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    State-of-the-art climate models were used to simulate climate conditions in Europe during Greenland Stadial (GS) 12 at 44 ka BP. The models employed for these simulations were: (i) a fully coupled atmosphere-ocean global climate model (AOGCM), and (ii) a regional atmospheric climate model (RCM) to dynamically downscale results from the global model for a more detailed investigation of European climate conditions. The vegetation was simulated off-line by a dynamic vegetation model forced by the climate from the RCM. The resulting vegetation was then compared with the a priori vegetation used in the first simulation. In a subsequent step, the RCM was rerun to yield a new climate more consistent with the simulated vegetation. Forcing conditions included orbital forcing, land-sea distribution, ice-sheet configuration, and atmospheric greenhouse gas concentrations representative for 44 ka BP. The results show a cold climate on the global scale, with global annual mean surface temperatures 5 degrees C colder than the modern climate. This is still significantly warmer than temperatures derived from the same model system for the Last Glacial Maximum (LGM). Regional, northern European climate is much colder than today, but still significantly warmer than during the LGM. Comparisons between the simulated climate and proxy-based sea-surface temperature reconstructions show that the results are in broad agreement, albeit with a possible cold bias in parts of the North Atlantic in summer. Given a prescribed restricted Marine Isotope Stage 3 ice-sheet configuration, with large ice-free regions in Sweden and Finland, the AOGCM and RCM model simulations produce a cold and dry climate in line with the restricted ice-sheet configuration during GS 12. The simulated temperature climate, with prescribed ice-free conditions in south-central Fennoscandia, is favourable for the development of permafrost, but does not allow local ice-sheet formation as all snow melts during summer.

  • 48.
    Kjellström, Erik
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Giorgi, Filippo
    Regional Climate Model evaluation and weighting Introduction2010Ingår i: Climate Research (CR), ISSN 0936-577X, E-ISSN 1616-1572, Vol. 44, nr 2-3, s. 117-119Artikel i tidskrift (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [en]

    An ensemble of regional climate models downscaling reanalysis data has been evaluated against observations for the time period 1961-2000. Various aspects of model performance including both their representation of large-scale features and their ability to add value on smaller spatial scales have been considered. A set of metrics has been derived and combined into a performance-based weigthing system that is used in the production of probabilistic climate change projections. Strengths and weaknesses of weighting techniques for RCM ensembles are discussed.

  • 49. Clausen, Niels-Erik
    et al.
    Pryor, Sara C.
    Larsén, Xiaoli Guo
    Hyvönen, Reijo
    Venäläinen, Ari
    Suvilampi4, Elina
    Kjellström, Erik
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Barthelmie, Rebecca
    Are we facing increasing extreme winds in the future?2009Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 50.
    Kjellström, Erik
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Brandefelt, J.
    Strandberg, Gustav
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Smith, B
    Wohlfart, B
    Näslund, J-O
    Extreme climate conditions in Sweden in a 100,000 year perspective as simulated by global and regional climate models2009Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
123 1 - 50 av 101
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
v. 2.35.7
|