Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1234567 41 - 60 av 183
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 41. Loewe, Katharina
    et al.
    Ekman, Annica M. L.
    Paukert, Marco
    Sedlar, Joseph
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Tjernstrom, Michael
    Hoose, Corinna
    Modelling micro- and macrophysical contributors to the dissipation of an Arctic mixed-phase cloud during the Arctic Summer Cloud Ocean Study (ASCOS)2017Ingår i: Atmospheric Chemistry And Physics, ISSN 1680-7316, E-ISSN 1680-7324, Vol. 17, nr 11, s. 6693-6704Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 42.
    Karlsson, Karl-Göran
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Håkansson, Nina
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Mittaz, Jonathan P. D.
    Hanschmann, Timo
    Devasthale, Abhay
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Impact of AVHRR Channel 3b Noise on Climate Data Records: Filtering Method Applied to the CM SAF CLARA-A2 Data Record2017Ingår i: Remote Sensing, ISSN 2072-4292, E-ISSN 2072-4292, Vol. 9, nr 6, artikel-id 568Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 43. Riihela, Aku
    et al.
    Key, Jeffrey R.
    Meirink, Jan Fokke
    Munneke, Peter Kuipers
    Palo, Timo
    Karlsson, Karl-Göran
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    An intercomparison and validation of satellite-based surface radiative energy flux estimates over the Arctic2017Ingår i: Journal of Geophysical Research - Atmospheres, ISSN 2169-897X, E-ISSN 2169-8996, Vol. 122, nr 9, s. 4829-4848Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 44.
    Karlsson, Karl-Göran
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Anttila, Kati
    Trentmann, Jorg
    Stengel, Martin
    Meirink, Jan Fokke
    Devasthale, Abhay
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Hanschmann, Timo
    Kothe, Steffen
    Jaaskelainen, Emmihenna
    Sedlar, Joseph
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Benas, Nikos
    van Zadelhoff, Gerd-Jan
    Schlundt, Cornelia
    Stein, Diana
    Finkensieper, Stefan
    Håkansson, Nina
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Hollmann, Rainer
    CLARA-A2: the second edition of the CM SAF cloud and radiation data record from 34 years of global AVHRR data2017Ingår i: Atmospheric Chemistry And Physics, ISSN 1680-7316, E-ISSN 1680-7324, Vol. 17, nr 9, s. 5809-5828Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 45.
    Norin, Lars
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Wind turbine impact on operational weather radar I/Q data: characterisation and filtering2017Ingår i: Atmospheric Measurement Techniques, ISSN 1867-1381, E-ISSN 1867-8548, Vol. 10, nr 5, s. 1739-1753Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 46. Yom-Tov, Elad
    et al.
    Yom-Tov, Yoram
    Yom-Tov, Shlomith
    Andersen, Mogens
    Rosenfeld, Daniel
    Devasthale, Abhay
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Geffen, Eli
    The complex effects of geography, ambient temperature, and North Atlantic Oscillation on the body size of Arctic hares in Greenland2017Ingår i: Biological Journal of the Linnean Society, ISSN 0024-4066, E-ISSN 1095-8312, Vol. 120, nr 4, s. 909-918Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 47. Bennartz, Ralf
    et al.
    Hoschen, Heidrun
    Picard, Bruno
    Schroder, Marc
    Stengel, Martin
    Sus, Oliver
    Bojkov, Bojan
    Casadio, Stefano
    Diedrich, Hannes
    Eliasson, Salomon
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Fell, Frank
    Fischer, Jurgen
    Hollmann, Rainer
    Preusker, Rene
    Willén, Ulrika
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    An intercalibrated dataset of total column water vapour and wet tropospheric correction based on MWR on board ERS-1, ERS-2, and Envisat2017Ingår i: Atmospheric Measurement Techniques, ISSN 1867-1381, E-ISSN 1867-8548, Vol. 10, nr 4, s. 1387-1402Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 48.
    Johansson, Erik
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Devasthale, Abhay
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Tjernstrom, Michael
    Ekman, Annica M. L.
    L'Ecuyer, Tristan
    Response of the lower troposphere to moisture intrusions into the Arctic2017Ingår i: Geophysical Research Letters, ISSN 0094-8276, E-ISSN 1944-8007, Vol. 44, nr 5, s. 2527-2536Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 49. Wu, Dong L.
    et al.
    Baum, Bryan A.
    Choi, Yong-Sang
    Foster, Michael J.
    Karlsson, Karl-Göran
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Heidinger, Andrew
    Poulslsen, Caroline
    Pavolonis, Michael
    Riedi, Jerome
    Roebeling, Robert
    Sherwood, Steven
    Thoss, Anke
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Watts, Philip
    TOWARD GLOBAL HARMONIZATION OF DERIVED CLOUD PRODUCTS2017Ingår i: Bulletin of The American Meteorological Society - (BAMS), ISSN 0003-0007, E-ISSN 1520-0477, Vol. 98, nr 2, s. ES49-ES52Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 50.
    Sedlar, Joseph
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Tjernstrom, Michael
    Clouds, warm air, and a climate cooling signal over the summer Arctic2017Ingår i: Geophysical Research Letters, ISSN 0094-8276, E-ISSN 1944-8007, Vol. 44, nr 2, s. 1095-1103Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 51. Huuskonen, Asko
    et al.
    Haase, Gunther
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Michelson, Daniel
    Leijnse, Hidde
    Holleman, Iwan
    Probert, Matt
    Gill, Rashpal
    Frech, Michael
    Kurri, Mikko
    Hohti, Harri
    Solar Monitoring as a Tool for improving the Homogeneity of Radar Networks2016Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 52. Leung, W. -YH.
    et al.
    Savre, J.
    Bender, F. A. -M
    Komppula, M.
    Portin, H.
    Romakkaniemi, S.
    Sedlar, Joseph
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Noone, K.
    Ekman, A. M. L.
    Sensitivity of a continental night-time stratocumulus-topped boundary layer to varying environmental conditions2016Ingår i: QUARTERLY JOURNAL OF THE ROYAL METEOROLOGICAL SOCIETY, ISSN 0035-9009, Vol. 142, nr 700, s. 2911-2924Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 53.
    Devasthale, Abhay
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Sedlar, Joseph
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Kahn, Brian H.
    Tjernstrom, Michael
    Fetzer, Eric J.
    Tian, Baijun
    Teixeira, Joao
    Pagano, Thomas S.
    A DECADE OF SPACEBORNE OBSERVATIONS OF THE ARCTIC ATMOSPHERE Novel. Insights from NASA's AIRS Instrument2016Ingår i: BULLETIN OF THE AMERICAN METEOROLOGICAL SOCIETY, ISSN 0003-0007, Vol. 97, nr 11, s. 2163-2176Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 54.
    Berg, Peter
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Hydrologi.
    Norin, Lars
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Olsson, Jonas
    SMHI, Forskningsavdelningen, Hydrologi.
    Creation of a high resolution precipitation data set by merging gridded gauge data and radar observations for Sweden2016Ingår i: Journal of Hydrology, ISSN 0022-1694, E-ISSN 1879-2707, Vol. 541, s. 6-13Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 55. Sporre, Moa K.
    et al.
    O'Connor, Ewan J.
    Håkansson, Nina
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Thoss, Anke
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Swietlicki, Erik
    Petaja, Tuukka
    Comparison of MODIS and VIIRS cloud properties with ARM ground-based observations over Finland2016Ingår i: Atmospheric Measurement Techniques, ISSN 1867-1381, E-ISSN 1867-8548, Vol. 9, nr 7, s. 3193-3203Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 56.
    Landelius, Tomas
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Dahlgren, Per
    SMHI, Forskningsavdelningen, Meteorologi.
    Gollvik, Stefan
    SMHI, Forskningsavdelningen, Meteorologi.
    Jansson, A.
    Olsson, Esbjörn
    SMHI, Forskningsavdelningen, Meteorologi.
    A high-resolution regional reanalysis for Europe. Part 2: 2D analysis of surface temperature, precipitation and wind2016Ingår i: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, ISSN 0035-9009, E-ISSN 1477-870X, Vol. 142, nr 698, s. 2132-2142Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 57.
    Dahlgren, Per
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Meteorologi.
    Landelius, Tomas
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Kållberg, Per
    SMHI, Forskningsavdelningen, Meteorologi.
    Gollvik, Stefan
    SMHI, Forskningsavdelningen, Meteorologi.
    A high-resolution regional reanalysis for Europe. Part 1: Three-dimensional reanalysis with the regional HIgh-Resolution Limited-Area Model (HIRLAM)2016Ingår i: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, ISSN 0035-9009, E-ISSN 1477-870X, Vol. 142, nr 698, s. 2119-2131Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 58. Pareeth, Sajid
    et al.
    Delucchi, Luca
    Metz, Markus
    Rocchini, Duccio
    Devasthale, Abhay
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Raspaud, Martin
    SMHI, Samhälle och säkerhet.
    Adrian, Rita
    Salmaso, Nico
    Neteler, Markus
    New Automated Method to Develop Geometrically Corrected Time Series of Brightness Temperatures from Historical AVHRR LAC Data2016Ingår i: Remote Sensing, ISSN 2072-4292, E-ISSN 2072-4292, Vol. 8, nr 3Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Analyzing temporal series of satellite data for regional scale studies demand high accuracy in calibration and precise geo-rectification at higher spatial resolution. The Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) sensor aboard the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) series of satellites provide daily observations for the last 30 years at a nominal resolution of 1.1 km at nadir. However, complexities due to on-board malfunctions and orbital drifts with the earlier missions hinder the usage of these images at their original resolution. In this study, we developed a new method using multiple open source tools which can read level 1B radiances, apply solar and thermal calibration to the channels, remove bow-tie effects on wider zenith angles, correct for clock drifts on earlier images and perform precise geo-rectification by automated generation and filtering of ground control points using a feature matching technique. The entire workflow is reproducible and extendable to any other geographical location. We developed a time series of brightness temperature maps from AVHRR local area coverage images covering the sub alpine lakes of Northern Italy at 1 km resolution (1986-2014; 28 years). For the validation of derived brightness temperatures, we extracted Lake Surface Water Temperature (LSWT) for Lake Garda in Northern Italy and performed inter-platform (NOAA-x vs. NOAA-y) and cross-platform (NOAA-x vs. MODIS/ATSR/AATSR) comparisons. The MAE calculated over available same day observations between the pairs-NOAA-12/14, NOAA-17/18 and NOAA-18/19 are 1.18 K, 0.67 K, 0.35 K, respectively. Similarly, for cross-platform pairs, the MAE varied between 0.5 to 1.5 K. The validation of LSWT from various NOAA instruments with in-situ data shows high accuracy with mean R-2 and RMSE of 0.97 and 0.91 K respectively.

  • 59. Soci, Cornel
    et al.
    Bazile, Eric
    Besson, Francois
    Landelius, Tomas
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    High-resolution precipitation re-analysis system for climatological purposes2016Ingår i: Tellus. Series A, Dynamic meteorology and oceanography, ISSN 0280-6495, E-ISSN 1600-0870, Vol. 68, artikel-id 29879Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 60. Pareeth, Sajid
    et al.
    Delucchi, Luca
    Metz, Markus
    Rocchini, Duccio
    Devasthale, Abhay
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Raspaud, Martin
    SMHI, Samhälle och säkerhet.
    Adrian, Rita
    Salmaso, Nico
    Neteler, Markus
    New Automated Method to Develop Geometrically Corrected Time Series of Brightness Temperatures from Historical AVHRR LAC Data2016Ingår i: Remote Sensing, ISSN 2072-4292, E-ISSN 2072-4292, Vol. 8, nr 3, s. NIL_481-NIL_508Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Analyzing temporal series of satellite data for regional scale studies demand high accuracy in calibration and precise geo-rectification at higher spatial resolution. The Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) sensor aboard the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) series of satellites provide daily observations for the last 30 years at a nominal resolution of 1.1 km at nadir. However, complexities due to on-board malfunctions and orbital drifts with the earlier missions hinder the usage of these images at their original resolution. In this study, we developed a new method using multiple open source tools which can read level 1B radiances, apply solar and thermal calibration to the channels, remove bow-tie effects on wider zenith angles, correct for clock drifts on earlier images and perform precise geo-rectification by automated generation and filtering of ground control points using a feature matching technique. The entire workflow is reproducible and extendable to any other geographical location. We developed a time series of brightness temperature maps from AVHRR local area coverage images covering the sub alpine lakes of Northern Italy at 1 km resolution (1986-2014; 28 years). For the validation of derived brightness temperatures, we extracted Lake Surface Water Temperature (LSWT) for Lake Garda in Northern Italy and performed inter-platform (NOAA-x vs. NOAA-y) and cross-platform (NOAA-x vs. MODIS/ATSR/AATSR) comparisons. The MAE calculated over available same day observations between the pairs-NOAA-12/14, NOAA-17/18 and NOAA-18/19 are 1.18 K, 0.67 K, 0.35 K, respectively. Similarly, for cross-platform pairs, the MAE varied between 0.5 to 1.5 K. The validation of LSWT from various NOAA instruments with in-situ data shows high accuracy with mean R-2 and RMSE of 0.97 and 0.91 K respectively.

1234567 41 - 60 av 183
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
v. 2.35.9
|