Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
123 101 - 103 av 103
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 101. Wolters, L
    et al.
    Cats, G
    Gustafsson, Nils
    SMHI, Forskningsavdelningen, Meteorologi.
    Wilhelmsson, T
    Data-parallel numerical methods in a weather forecast model1995Ingår i: Applied Numerical Mathematics, ISSN 0168-9274, E-ISSN 1873-5460, Vol. 19, nr 1-2, s. 159-171Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    The results presented in this paper are part of a research project to investigate the possibilities to apply massively parallel architectures for numerical weather forecasting. Within numerical weather forecasting several numerical techniques are used to solve the model equations. This paper compares the performance of implementations on a MasPar system of two techniques, finite difference and spectral, that are adopted in the numerical weather forecasting model HIRLAM. The operational HIRLAM model is based on finite difference methods, while the spectral model is still in a research phase. Also the differences in relative performance of these methods on the MasPar and vector architectures will be discussed.

  • 102. Zaplotnik, Ziga
    et al.
    Zagar, Nedjeljka
    Gustafsson, Nils
    SMHI, Forskningsavdelningen, Meteorologi.
    An intermediate-complexity model for four-dimensional variational data assimilation including moist processes2018Ingår i: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, ISSN 0035-9009, E-ISSN 1477-870X, Vol. 144, nr 715, s. 1772-1787Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 103. Zilitinkevich, S S
    et al.
    Perov, Veniamin
    SMHI, Forskningsavdelningen, Meteorologi.
    King, J C
    Near-surface turbulent fluxes in stable stratification: Calculation techniques for use in general-circulation models2002Ingår i: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, ISSN 0035-9009, E-ISSN 1477-870X, Vol. 128, nr 583, s. 1571-1587Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Practically oriented flux-calculation techniques based on correction functions to the neutral drag and heat/mass transfer coefficients are further developed. In the traditional formulation, the correction functions depend only on the bulk Richardson number. However, data from measurements of turbulent fluxes and mean profiles in stable stratification over different sites exhibit too strong variability in this type of dependencies. Indirect evidence from climate and weather prediction modelling also shows that the traditional flux-calculation technique is not sufficiently advanced. It is conceivable that other mechanisms besides the surface-layer stratification and, therefore, other arguments besides the bulk Richardson number must be considered. The proposed technique includes a newly discovered effect of the static stability in the free atmosphere on the surface-layer scaling and accounts for the general essential difference between the roughness lengths for momentum and scalars. Besides bulk Richardson number, recommended correction functions depend oil one more stability parameter. involving the Brunt-Vaisala frequency in the free atmosphere, and on the roughness lengths.

123 101 - 103 av 103
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
v. 2.35.7
|