Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1 - 7 av 7
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Dieterich, Christian
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Schimanke, Semjon
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Wang, Shiyu
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Väli, Germo
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Liu, Ye
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Hordoir, Robinson
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Höglund, Anders
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Meier, Markus
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Evaluation of the SMHI coupled atmosphere-ice-ocean model RCA4-NEMO2013Rapport (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [sv]

    Den regionala kopplade atmosfär-is-havsmodellen RCA4-NEMO som utvecklats vid SMHI, utvärderas baserat på en ERA40-återanalys. Utvecklingen av den regionala klimatmodellen fortsätter men en första utvärdering presenteras här för att informera om aktuell status.RCA4-NEMO i aktuell status innehåller två modellkomponenter. Den regionala atmosfärsmodellen RCA4 täcker hela Europa och är tvåvägskopplad till en is-hav-modell för Nordsjön och Östersjön baserat på NEMO. Den används för tillfället för nedskalning av CMIP5-scenarier för detta århundrade för Nordsjön och Östersjön. Som en del av utvärderingen av RCA4-NEMO presenteras en analys och diskussion av hindcast-körning 1970-1999. Modellresulaten jämförs med observationsdata. Temperatur nära ytan och värmeflödet är förhållandevis bra vid en jämförelse med in-situ-mätningar och skattningar baserade på satellitdata. Salthalt och färskvattenutbyte är dock mindre bra. Momentumflödet från atmosfär till hav identifieras som en kritisk process i kopplingen mellan modellerna. Med undantag för färskvattensutbytet mellan atmosfär och hav är de klimatologiska egenskaperna nära ytan och motsvarande flöden jämförbara med klimatologiska observationer för perioden 1970-1999.

  • 2.
    Dieterich, Christian
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Wang, Shiyu
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Schimanke, Semjon
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Groger, Matthias
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Klein, Birgit
    Hordoir, Robinson
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Samuelsson, Patrick
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Liu, Ye
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Axell, Lars
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Höglund, Anders
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Meier, Markus
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Surface Heat Budget over the North Sea in Climate Change Simulations2019Ingår i: Atmosphere, ISSN 2073-4433, E-ISSN 2073-4433, Vol. 10, nr 5, artikel-id 272Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 3. Eyring, Veronika
    et al.
    Righi, Mattia
    Lauer, Axel
    Evaldsson, Martin
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Wenzel, Sabrina
    Jones, Colin
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Anav, Alessandro
    Andrews, Oliver
    Cionni, Irene
    Davin, Edouard L.
    Deser, Clara
    Ehbrecht, Carsten
    Friedlingstein, Pierre
    Gleckler, Peter
    Gottschaldt, Klaus-Dirk
    Hagemann, Stefan
    Juckes, Martin
    Kindermann, Stephan
    Krasting, John
    Kunert, Dominik
    Levine, Richard
    Loew, Alexander
    Maekelae, Jarmo
    Martin, Gill
    Mason, Erik
    Phillips, Adam S.
    Read, Simon
    Rio, Catherine
    Roehrig, Romain
    Senftleben, Daniel
    Sterl, Andreas
    van Ulft, Lambertus H.
    Walton, Jeremy
    Wang, Shiyu
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Williams, Keith D.
    ESMValTool (v1.0) - a community diagnostic and performance metrics tool for routine evaluation of Earth system models in CMIP2016Ingår i: Geoscientific Model Development, ISSN 1991-959X, E-ISSN 1991-9603, Vol. 9, nr 5, s. 1747-1802Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    A community diagnostics and performance metrics tool for the evaluation of Earth system models (ESMs) has been developed that allows for routine comparison of single or multiple models, either against predecessor versions or against observations. The priority of the effort so far has been to target specific scientific themes focusing on selected essential climate variables (ECVs), a range of known systematic biases common to ESMs, such as coupled tropical climate variability, monsoons, Southern Ocean processes, continental dry biases, and soil hydrology-climate interactions, as well as atmospheric CO2 budgets, tropospheric and stratospheric ozone, and tropospheric aerosols. The tool is being developed in such a way that additional analyses can easily be added. A set of standard namelists for each scientific topic reproduces specific sets of diagnostics or performance metrics that have demonstrated their importance in ESM evaluation in the peer-reviewed literature. The Earth System Model Evaluation Tool (ESMValTool) is a community effort open to both users and developers encouraging open exchange of diagnostic source code and evaluation results from the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP) ensemble. This will facilitate and improve ESM evaluation beyond the state-of-the-art and aims at supporting such activities within CMIP and at individual modelling centres. Ultimately, we envisage running the ESMValTool alongside the Earth System Grid Federation (ESGF) as part of a more routine evaluation of CMIP model simulations while utilizing observations available in standard formats (obs4MIPs) or provided by the user.

  • 4. Lauer, Axel
    et al.
    Jones, Colin
    Eyring, Veronika
    Evaldsson, Martin
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Stefan, Hagemann A.
    Makela, Jarmo
    Martin, Gill
    Roehrig, Romain
    Wang, Shiyu
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Process-level improvements in CMIP5 models and their impact on tropical variability, the Southern Ocean, and monsoons2018Ingår i: Earth System Dynamics, ISSN 2190-4979, E-ISSN 2190-4987, Vol. 9, nr 1, s. 33-67Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 5. Semmler, Tido
    et al.
    McGrath, Ray
    Wang, Shiyu
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    The impact of Arctic sea ice on the Arctic energy budget and on the climate of the Northern mid-latitudes2012Ingår i: Climate Dynamics, ISSN 0930-7575, E-ISSN 1432-0894, Vol. 39, nr 11, s. 2675-2694Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    The atmospheric general circulation model EC-EARTH-IFS has been applied to investigate the influence of both a reduced and a removed Arctic sea ice cover on the Arctic energy budget and on the climate of the Northern mid-latitudes. Three 40-year simulations driven by original and modified ERA-40 sea surface temperatures and sea ice concentrations have been performed at T255L62 resolution, corresponding to 79 km horizontal resolution. Simulated changes between sensitivity and reference experiments are most pronounced over the Arctic itself where the reduced or removed sea ice leads to strongly increased upward heat and longwave radiation fluxes and precipitation in winter. In summer, the most pronounced change is the stronger absorption of shortwave radiation which is enhanced by optically thinner clouds. Averaged over the year and over the area north of 70 degrees N, the negative energy imbalance at the top of the atmosphere decreases by about 10 W/m(2) in both sensitivity experiments. The energy transport across 70 degrees N is reduced. Changes are not restricted to the Arctic. Less extreme cold events and less precipitation are simulated in sub-Arctic and Northern mid-latitude regions in winter.

  • 6.
    Thomas, Manu
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Luftmiljö.
    Devasthale, Abhay
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    L'Ecuyer, Tristan
    Wang, Shiyu
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Koenigk, Torben
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Wyser, Klaus
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Snowfall distribution and its response to the Arctic Oscillation: an evaluation of HighResMIP models in the Arctic using CPR/CloudSat observations2019Ingår i: Geoscientific Model Development, ISSN 1991-959X, E-ISSN 1991-9603, Vol. 12, nr 8, s. 3759-3772Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 7.
    Wang, Shiyu
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Dieterich, Christian
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Doescher, Ralf
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Höglund, Anders
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Hordoir, Robinson
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Meier, Markus
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Samuelsson, Patrick
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Schimanke, Semjon
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Development and evaluation of a new regional coupled atmosphere-ocean model in the North Sea and Baltic Sea2015Ingår i: Tellus. Series A, Dynamic meteorology and oceanography, ISSN 0280-6495, E-ISSN 1600-0870, Vol. 67, artikel-id 24284Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    A new regional coupled model system for the North Sea and the Baltic Sea is developed, which is composed of the regional setup of ocean model NEMO, the Rossby Centre regional climate model RCA4, the sea ice model LIM3 and the river routing model CaMa-Flood. The performance of this coupled model system is assessed using a simulation forced with ERA-Interim reanalysis data at the lateral boundaries during the period 1979-2010. Compared to observations, this coupled model system can realistically simulate the present climate. Since the active coupling area covers the North Sea and Baltic Sea only, the impact of the ocean on the atmosphere over Europe is small. However, we found some local, statistically significant impacts on surface parameters like 2m air temperature and sea surface temperature (SST). A precipitation-SST correlation analysis indicates that both coupled and uncoupled models can reproduce the air-sea relationship reasonably well. However, the coupled simulation gives slightly better correlations even when all seasons are taken into account. The seasonal correlation analysis shows that the air-sea interaction has a strong seasonal dependence. Strongest discrepancies between the coupled and the uncoupled simulations occur during summer. Due to lack of air-sea interaction, in the Baltic Sea in the uncoupled atmosphere-standalone run the correlation between precipitation and SST is too small compared to observations, whereas the coupled run is more realistic. Further, the correlation analysis between heat flux components and SST tendency suggests that the coupled model has a stronger correlation. Our analyses show that this coupled model system is stable and suitable for different climate change studies.

1 - 7 av 7
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
v. 2.35.7
|