Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1 - 6 av 6
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Edman, Moa
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Eilola, Kari
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Almroth-Rosell, Elin
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Meier, Markus
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Wåhlstrom, Irene
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Arneborg, Lars
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Nutrient Retention in the Swedish Coastal Zone2018Ingår i: Frontiers in Marine Science, E-ISSN 2296-7745, Vol. 5, artikel-id UNSP 415Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 2.
    Eilola, Kari
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Lindqvist, Stina
    Department of Chemistry and Molecular Biology, University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden.
    Almroth-Rosell, Elin
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Edman, Moa
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Wåhlstrom, Irene
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Bartoli, Marco
    Klaipeda University, Lithuania.
    Burska, Dorota
    Institute of Oceanography, University of Gdansk, Poland.
    Carstensen, Jacob
    Aarhus University, Denmark.
    Hellemann, Dana
    Department of Environmental Sciences, University of Helsinki, Helsinki, Finland.
    Hietanen, Susanna
    Department of Environmental Sciences, University of Helsinki, Helsinki, Finland.
    Hulth, Stefan
    Department of Chemistry and Molecular Biology, University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden.
    Janas, Urszula
    Institute of Oceanography, University of Gdansk, Poland.
    Kendzierska, Halina
    Institute of Oceanography, University of Gdansk, Poland.
    Pryputniewicz-Flis, Dorota
    Institute of Oceanography, University of Gdansk, Poland.
    Voss, Maren
    Leibniz Institute for Baltic Sea Research Warnemünde, Germany.
    Zilius, Mindaugas
    Klaipeda University, Lithuania.
    Linking process rates with modellingdata and ecosystem characteristics2017Rapport (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    This report is related to the BONUS project “Nutrient Cocktails in COAstal zones of the Baltic Sea” alias COCOA. The aim of BONUS COCOA is to investigate physical, biogeochemical and biological processes in a combined and coordinated fashion to improve the understanding of the interaction of these processes on the removal of nutrients along the land-sea interface. The report is especially related to BONUS COCOA WP 6 in which the main objective is extrapolation of results from the BONUS COCOA learning sites to coastal sites around the Baltic Sea in general. Specific objectives of this deliverable (D6.4) were to connect observed process rates with modelling data and ecosystem characteristics.

    In the report we made statistical analyses of observations from BONUS COCOA study sites together with results from the Swedish Coastal zone Model (SCM). Eight structural variables (water depth, temperature, salinity, bottom water concentrations of oxygen, ammonium, nitrate and phosphate, as well as nitrogen content in sediment) were found common to both the experimentally determined and the model data sets. The observed process rate evaluated in this report was denitrification. In addition regressions were tested between observed denitrification rates and several structural variables (latitude, longitude, depth, light, temperature, salinity, grain class, porosity, loss of ignition, sediment organic carbon, total nitrogen content in the sediment,  sediment carbon/nitrogen-ratio, sediment chlorphyll-a as well as bottom water concentrations of oxygen, ammonium, nitrate, and dissolved inorganic  phosphorus and silicate) for pooled data from all learning sites.

    The statistical results showed that experimentally determined multivariate data set from the shallow, illuminated stations was mainly found to be similar to the multivariate data set produced by the SCM model. Generally, no strong correlations of simple relations between observed denitrification and available structural variables were found for data collected from all the learning sites. We found some non-significant correlation between denitrification rates and bottom water dissolved inorganic phosphorous and dissolved silica but the reason behind the correlations is not clear.

    We also developed and evaluated a theory to relate process rates to monitoring data and nutrient retention. The theoretical analysis included nutrient retention due to denitrification as well as burial of phosphorus and nitrogen. The theory of nutrient retention showed good correlations with model results. It was found that area-specific nitrogen and phosphorus retention capacity in a sub-basin depend much on mean water depth, water residence time, basin area and the mean nutrient concentrations in the active sediment layer and in the water column.

  • 3.
    Karlson, Bengt
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Eilola, Kari
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Johansson, Johannes
    SMHI, Samhälle och säkerhet.
    Linders, Johanna
    SMHI, Samhälle och säkerhet.
    Mohlin, Malin
    SMHI.
    Willstrand Wranne, Anna
    SMHI, Samhälle och säkerhet.
    Wåhlstrom, Irene
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Distribution of cyanobacteria blooms in the Baltic Sea2017Ingår i: Marine and Fresh-Water Harmful Algae. / [ed] Proenca, L. A. O. and Hallegraeff, G., International Society for the Study of Harmful Algae Intergovernmental Oceanographic Commission of UNESCO , 2017, s. 100-103Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 4.
    Wåhlstrom, Irene
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Meier, Markus
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    A model sensitivity study for the sea-air exchange of methane in the Laptev Sea, Arctic Ocean2014Ingår i: Tellus. Series B, Chemical and physical meteorology, ISSN 0280-6509, E-ISSN 1600-0889, Vol. 66, artikel-id 24174Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    The ocean's sinks and sources determine the concentration of methane in the water column and by that regulating the emission of methane to the atmosphere. In this study, we investigate how sensitive the sea-air exchange of methane is to increasing/decreasing sinks and sources as well as changes of different drivers with a time-dependent biogeochemical budget model for one of the shallow shelf sea in the Siberian Arctic, the Laptev Sea. The applied changes are: increased air temperature, river discharge, wind, atmospheric methane, concentration of nutrients in the river runoff or flux of methane from the sediment. Furthermore, simulations are performed to examine how the large range in observations for methane concentration in the Lena River as well as the rate of oxidation affects the net sea-air exchange. In addition, a simulation with five of these changes applied together was carried out to simulate expected climate change at the end of this century. The result indicates that none of the simulations changed the seawater to becoming a net sink for atmospheric methane and all simulations except three increased the outgassing to the atmosphere. The three exceptions were: doubling the atmospheric methane, decreasing the rivers' concentration of methane and increasing the oxidation rate where the latter is one of the key mechanisms controlling emission of methane to the atmosphere.

  • 5.
    Wåhlström, Irene
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Dieterich, Christian
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Pemberton, Per
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Meier, Markus
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Impact of increasing inflow of warm Atlantic water on the sea-air exchange of carbon dioxide and methane in the Laptev Sea2016Ingår i: Journal of Geophysical Research - Biogeosciences, ISSN 2169-8953, E-ISSN 2169-8961, Vol. 121, nr 7, s. 1867-1883Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 6.
    Wåhlström, Irene
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Eilola, Kari
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Edman, Moa
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Almroth-Rosell, Elin
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Evaluation of open sea boundary conditions for the coastal zone. A model study in the northern part of the Baltic Proper.2017Rapport (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [sv]

    Miljötillståndet i Sveriges kustvatten är starkt kopplat till tillståndet i det öppna havet på grund av det stora vattenutbytet mellan dessa. Det är därför viktigt att modeller utvecklade för kustzonens vatten har drivning från utsjön av god kvalitet med bra täckning i tid och rum samt med information om de variabler som krävs.

    För att beräkna vattenkvalitén i kustnära vatten har SMHI utvecklat en modell kallad kustzonsmodellen (SCM). Den drivs för närvarande från öppna havet av resultatfiler från en en-dimensionell modell som med hjälp av observationer har korrigerat och förbättrat modellresultaten. Tyvärr är dessa observationer undermåliga i tid och rum, och saknar nödvändiga variabler för att få bra drivning av SCM modellen. Dessa mätstationer ligger också längre ut i öppna havet och kan därför underskatta variabiliteten närmare kusten för de olika parametrarna. Dessa problem löses delvis med den en-dimensionella modellen som beräknar alla de variabler som är nödvändiga i SCM. Dock är dessa resultat inte användbara om man vill undersöka en historisk period eller framtida klimatförändringar i kustzonen. På grund av dessa tillkortakommanden undersöker vi i denna studie om det är möjligt att istället ersätta dagens drivning från öppna havet med resultat från en tre-dimensionell, kopplad fysisk och biogeokemisk modell för Östersjön som drivning för SCM, framförallt för att undersöka de två ovan nämnda perioder.

    I denna studie har sju känslighetsexperiment utförts i en pilotstudie för Norra Östersjön, inklusive Stockholms skärgård. De sju känslighetsexperimenten utfördes för att utvärdera olika metoder att extrahera resultat-filer från den tre-dimensionella modellen RCO-SCOBI med avsikt att användas som drivning för SCM. RCO-SCOBI är en modell för Östersjön med hög horisontell och vertikal upplösning av de variabler som krävs. Resultaten för både de fysiska och biogeokemiska processerna från de olika testen undersöktes och utvärderades mot observationer i kustzonen med hjälp av en statistisk metod.

    Slutsaten från dessa test är att resultatfiler från RCO-SCOBI är tillämpbara som utsjödrivning för SCM. Den bästa metoden är att extrahera en djupprofil per variabel för varje ytterbassäng i SCM i en punkt 10 nautiska mil österut och 10 nautiska mil söderut i egentliga Östersjön eller norrut i Bottenhavet för varje ytterbassäng i SCM.

1 - 6 av 6
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
v. 2.35.7
|