Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1 - 20 av 20
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1. Bech, J.
    et al.
    Gjertsen, U.
    Haase, Gunther
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Modelling weather radar beam propagation and topographical blockage at northern high latitudes2007Ingår i: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, ISSN 0035-9009, E-ISSN 1477-870X, Vol. 133, nr 626, s. 1191-1204Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    This paper describes a study to evaluate the variability of radio-propagation conditions and to assess their effects upon weather-radar beam blockage corrections for precipitation estimates. Radiosonde observations are examined in order to analyse the propagation conditions at several locations covered by the Nordic Weather Radar Network (NORDRAD). A beam-propagation model is used to simulate the interaction between the radar beam and the topography and to derive correction factors. The model is applied to correct yearly accumulations, assuming standard radio-propagation conditions, and is also used to examine case studies in detail under various propagation conditions. The correction reduces the bias between yearly radar precipitation estimates and gauge records by 1 dB for moderate blockages (1% to 50%), and by up to 3 dB for severe blockages (50% to 70%). The case studies indicate that HIRLAM forecasts show potential to predict the radar coverage and the associated ground- and sea-clutter patterns. This research aims at determining a beam-blockage-correction algorithm to be used within the NORDRAD quality-control system. This is particularly useful for obtaining radar precipitation estimates in environments with complex topography. Copyright (C) 2007 Royal Meteorological Society.

  • 2. Dokter, Adriaan M.
    et al.
    Desmet, Peter
    Spaaks, Jurriaan H.
    van Hoey, Stijn
    Veen, Lourens
    Verlinden,, Liesbeth
    Nilsson, Cecilia
    Haase, Günther
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Leijnse, Hidde
    Farnsworth,, Andrew
    Bouten, Willem
    Shamoun-Baranes, Judy
    bioRad: biological analysis and visualization of weather radar data2018Ingår i: Ecography, ISSN 0906-7590, E-ISSN 1600-0587, nr 42, s. 1-9Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 3. Dokter, Adriaan M.
    et al.
    Desmet, Peter
    Spaaks, Jurriaan H.
    van Hoey, Stijn
    Veen, Lourens
    Verlinden, Liesbeth
    Nilsson, Cecilia
    Haase, Günther
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Leijnse, Hidde
    Farnsworth, Andrew
    Bouten, Willem
    Shamoun-Baranes, Judy
    bioRad: biological analysis and visualization of weather radar data2019Ingår i: Ecography, ISSN 0906-7590, E-ISSN 1600-0587, Vol. 42, nr 5, s. 852-860Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 4. Dufton, David
    et al.
    Haase, Günther
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Johnson, Daniel
    Vulpiani, Gianfranco
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    MONITORING THE ONGOING UPGRADE OF THE SWEDISH WEATHER RADAR NETWORK2018Ingår i: 10th European Conference on Radar in Meteorology and Hydrology (ERAD 2018) : 1-6 July 2018, Ede-Wageningen, The Netherlands / [ed] Vos, Lotte de; Leijnse, Hidde; Uijlenhoet, Remko, 2018, s. 249-250, artikel-id 6.16Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 5.
    Haase, Gunther
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Landelius, Tomas
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Dealiasing of Doppler radar velocities using a torus mapping2004Ingår i: Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, ISSN 0739-0572, E-ISSN 1520-0426, Vol. 21, nr 10, s. 1566-1573Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    A novel dealiasing algorithm for Doppler radar velocity data has been developed at the Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI). Unlike most other methods, it does not need independent wind information from other instruments (e.g., nearby radiosonde or wind profiler) or numerical weather prediction (NWP) models. The innovation of the new technique is that it maps the measurements onto the surface of a torus. Dealiased volume radar data can be used in variational assimilation schemes for NWP models through the generation of so-called superobservations. Their use is expected to improve with the introduction of the proposed dealiasing method.

  • 6. Huuskonen, Asko
    et al.
    Haase, Gunther
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Michelson, Daniel
    Leijnse, Hidde
    Holleman, Iwan
    Probert, Matt
    Gill, Rashpal
    Frech, Michael
    Kurri, Mikko
    Hohti, Harri
    Solar Monitoring as a Tool for improving the Homogeneity of Radar Networks2016Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 7. Huuskonen, Asko
    et al.
    Haase, Günther
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Michelson, Daniel
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Leijnse, Hidde
    Holleman, Iwan
    Probert, Matt
    Gill, Rashpal
    Frech, Michael
    Kurri, Mikko
    Hohti, Harri
    Operational Solar Monitoring for Improving theHomogeneity of the European Radar Network2018Ingår i: ERAD 2018 10TH EUROPEAN CONFERENCE ON RADAR IN METEOROLOGY & HYDROLOGY / [ed] Vos, Lotte de; Leijnse, Hidde; Uijlenhoet, Remko, 2018, s. 594-600Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 8.
    Johansson, Barbro
    et al.
    SMHI, Affärsverksamhet.
    Lindström, Göran
    SMHI, Forskningsavdelningen, Hydrologi.
    Olsson, Jonas
    SMHI, Forskningsavdelningen, Hydrologi.
    Yacoub, Tahsin
    SMHI, Samhälle och säkerhet.
    Haase, Günther
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Jacobsson, Karin
    SMHI, Affärsverksamhet.
    Sanner, Håkan
    SMHI, Samhälle och säkerhet.
    Översvämningsprognoser i områden med ofullständiga data: Metodutveckling och utvärdering2007Rapport (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [sv]

    Rapporten redovisar slutresultat från projektet ”Översvämningsprognoser Utveckling av metoder för ett rikstäckande system för vattenförings- och vattenståndsprognoser”. Projektet har i huvudsak varit finansierat av Räddningsverket, numera MSB, (Myndigheten för Samhällsskydd och Beredskap), men har även utnyttjat resultat från näraliggande projekt finansierade av Elforsk, SMHI och EU.I ett rikstäckande system måste prognoser göras för vattendrag där det saknas detaljerad information om avrinningsområdets och älvfårans egenskaper. Modeller kan inte tillämpas och verifieras på samma sätt som i områden med god datatillgång och tillgång till tidsserier med observerad vattenföring. Eftersom beräkningarna inte kan verifieras mot observationer blir det extra viktigt med bra nederbördsinformation och att kunna ge ett mått på osäkerheten i prognosen. Projektet har dels arbetat med metodutveckling, dels med en omfattande utvärdering av data och beräkningsresultat. En pilotstudie gjordes för flödet sommaren 2004 i Lagan/Ljungby. Fokus har varit på följande områden:- Utveckling och utvärdering av en metodik för att utnyttja meteorologiska och hydrologiska sannolikhetsprognoser- Utvärdering och minimering av osäkerheten i hydrologiska (vattenföring) och hydrauliska (vattenstånd) prognosmodeller.- Utveckling och utvärdering av metoder för att utnyttja radarobservationer av nederbörd.Projektet har visat att det är möjligt att göra vattenståndsprognoser med rimlig noggrannhet, utgående från data som finns tillgängliga i ett rikstäckande system. Tillgång till bra nederbördsinformation för dagarna före prognosen är viktig, speciellt i sjörika system med ett långsamt förlopp. För att kunna göra sannolikhetsprognoser räcker det inte att ta hänsyn till osäkerheten i den meteorologiska prognosen genom att direkt utnyttja meteorologiska ensembleprognoser. Spridningen i de meteorologiska nederbördsprognoserna är inte tillräcklig och osäkerheten i den hydrologiska modellen måste beaktas.De projektresultat som inom det närmaste året kommer att utnyttjas i ett rikstäckande system är de som är relaterade till hydrologisk modellering och sannolikhetsprognoser. Arbetet med att utveckla metoder för att utnyttja radarinformation i operationell skattning av arealnederbörd fortgår. Fallstudier har visat att vattenståndsprognoser kan göras med modeller baserad på översiktlig information om topografi och tvärsektioner i vattendragen. Däremot är det tidsödande att sätta upp en hydraulisk modell för en godtycklig älvsträcka. Tills vidare är det realistiskt att anta att vattenståndsprognoser främst kommer att göras i vattendrag som ingått i den översiktliga översvämningskarteringen.

  • 9.
    Michelson, Daniel
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Henja, Anders
    SMHI.
    Ernes, Sander
    Haase, Günther
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Koistinen, Jarmo
    Ośródka, Katarzyna
    Peltonen, Tuomas
    Szewczykowski, Maciej
    Szturc, Jan
    BALTRAD Advanced Weather Radar Networking2018Ingår i: Journal of Open Research Software, ISSN 2049-9647, nr 3, artikel-id 12Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 10.
    Michelson, Daniel
    et al.
    SMHI, Samhälle och säkerhet.
    Jones, Colin
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Landelius, Tomas
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Collier, C G
    Haase, Gunther
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Heen, M
    'Down-to-Earth' modelling of equivalent surface precipitation using multisource data and radar2005Ingår i: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, ISSN 0035-9009, E-ISSN 1477-870X, Vol. 131, nr 607, s. 1093-1112Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    The estimation of surface rainfall from reflectivity data derived from weather radar has been much studied over many years. It is now clear that central to this problem is the adjustment of these data for the impacts of vertical variations in the reflectivity. In this paper a new procedure (known as Down-to-Earth, DTE) is proposed and tested for combining radar measurements aloft with information from a numerical weather-prediction (NWP) model and an analysis system. The procedure involves the exploitation of moist cloud physics in an attempt to account for physical processes impacting on precipitation during its descent from the height of radar echo measurements to the surface. The application of DTE leads to increased underestimation in the radar measurements compared to precipitation gauge observations at short and intermediate radar ranges (0-120 km), but is successful at reducing the bias at further ranges. However the application of DTE does not lead to significant decreases in the random error of the surface rain rate estimate. No improvement is made when attempting to account for the precipitation phase measured by radar. It is concluded that further work on radar data quality control, along with improvements to the NWP model, are essential to improve upon results using such a physically based procedure.

  • 11. Nilsson, Cecilia
    et al.
    Dokter, Adriaan M.
    Verlinden, Liesbeth
    Shamoun-Baranes, Judy
    Schmid, Baptiste
    Desmet, Peter
    Bauer, Silke
    Chapman, Jason
    Alves, Jose A.
    M. Stepanian, Philip
    Sapir, Nir
    Wainwright, Charlotte
    Boos, Mathieu
    Górska, Anna
    Menz, Myles H. M.
    Rodrigues, Pedro
    Leijnse, Hidde
    Zehtindjiev, Pavel
    Brabant, Robin
    Haase, Günther
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Weisshaupt, Nadja
    Ciach, Michał
    Liechti, Felix
    Revealing patterns of nocturnal migration using the European weather radar network2018Ingår i: Ecography, ISSN 0906-7590, E-ISSN 1600-0587, nr 42, s. 1-11Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 12. Nilsson, Cecilia
    et al.
    Dokter, Adriaan M.
    Verlinden, Liesbeth
    Shamoun-Baranes, Judy
    Schmid, Baptiste
    Desmet, Peter
    Bauer, Silke
    Chapman, Jason
    Alves, Jose A.
    Stepanian, Phillip M.
    Sapir, Nir
    Wainwright, Charlotte
    Boos, Mathieu
    Gorska, Anna
    Menz, Myles H. M.
    Rodrigues, Pedro
    Leijnse, Hidde
    Zehtindjiev, Pavel
    Brabant, Robin
    Haase, Günther
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Weisshaupt, Nadja
    Ciach, Michal
    Liechti, Felix
    Revealing patterns of nocturnal migration using the European weather radar network2019Ingår i: Ecography, ISSN 0906-7590, E-ISSN 1600-0587, Vol. 42, nr 5, s. 876-886Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 13. Nilsson, Cecilia
    et al.
    M. Dokter, Adriaan
    Schmid, Baptiste
    Scacco, Martina
    Verlinden, Liesbeth
    Bäckman, Johan
    Haase, Günther
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Dell’Omo, Giacomo
    W. Chapman, Jason
    Leijnse, Hidde
    Liechti, Felix
    Field validation of radar systems for monitoring bird migration2018Ingår i: Journal of Applied Ecology, ISSN 0021-8901, E-ISSN 1365-2664, Vol. 00, s. 1-13Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 14.
    Ridal, Martin
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Meteorologi.
    Lindskog, Magnus
    SMHI, Forskningsavdelningen, Meteorologi.
    Gustafsson, Nils
    SMHI, Forskningsavdelningen, Meteorologi.
    Haase, Günther
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Optimized advection of radar reflectivities2011Ingår i: Atmospheric research, ISSN 0169-8095, E-ISSN 1873-2895, Vol. 100, nr 2-3, s. 213-225Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    A nowcasting system for generation of short-range precipitation forecasts has been developed at the Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI). The methodology consists of utilising a time-series of radar reflectivity composites for deriving an advection field, which will give a better representation of the motion of the precipitation pattern compared to a model wind field. The advection field is derived applying a 4-dimensional variational data assimilation technique. The resulting field is then used for a semi-Lagrangian advection of the latest available reflectivity field forward in time. During the forecast, the advected field is gradually replaced by a numerical weather prediction forecast in order to include the onset of convection and advection into the radar coverage area. In an idealised example with simulated observations the functionality of the method is demonstrated. For a case study of a full scale example the resulting precipitation forecast shows large improvements compared to the operational numerical weather prediction model used at SMHI, especially for forecasts up to three hours, where the largest influence from the radar advection occurs. In an objective validation of the structure, amplitude and location of modelled precipitation, where the forecasts are compared to radar observations, these findings are confirmed. The same validation of model runs over a longer time period also clearly indicates that the amplitude, structure and location of the precipitation patterns are significantly improved as compared to a short-range forecast from the operational forecast model used at SMHI. (C) 2010 Elsevier B.V. All rights reserved.

  • 15. Rossa, A.
    et al.
    Haase, Gunther
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Keil, C.
    Alberoni, P.
    Ballard, S.
    Bech, J.
    Germann, U.
    Pfeifer, M.
    Salonen, K.
    Propagation of uncertainty from observing systems into NWP: COST-731 Working Group 12010Ingår i: Atmospheric Science Letters, ISSN 1530-261X, E-ISSN 1530-261X, Vol. 11, nr 2, s. 145-152Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    The COST-731 Action is focused on uncertainty propagation in hydrometeorological forecasting chains. The goals and activities of the Action Working Group 1 can be subdivided by (1) describing and studying the impact of imperfect observations, mostly from radar, (2) exploiting radar data assimilation as a promising avenue for improved short-range precipitation forecasts and (3) high-resolution ensemble forecasting. Activities of Working Group 1 are presented along with their possible significance for hydrological applications. Copyright (C) 2010 Royal Meteorological Society and Crown Copyright

  • 16. Rossa, Andrea
    et al.
    Liechti, Katharina
    Zappa, Massimiliano
    Bruen, Michael
    Germann, Urs
    Haase, Günther
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Keil, Christian
    Krahe, Peter
    The COST 731 Action: A review on uncertainty propagation in advanced hydro-meteorological forecast systems2011Ingår i: Atmospheric research, ISSN 0169-8095, E-ISSN 1873-2895, Vol. 100, nr 2-3, s. 150-167Artikel, forskningsöversikt (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Quantifying uncertainty in flood forecasting is a difficult task, given the multiple and strongly nonlinear model components involved in such a system. Much effort has been and is being invested in the quest of dealing with uncertain precipitation observations and forecasts and the propagation of such uncertainties through hydrological and hydraulic models predicting river discharges and risk for inundation. The COST 731 Action is one of these and constitutes a European initiative which deals with the quantification of forecast uncertainty in hydro-meteorological forecast systems. COST 731 addresses three major lines of development: (1) combining meteorological and hydrological models to form a forecast chain, (2) propagating uncertainty information through this chain and make it available to end users in a suitable form, (3) advancing high-resolution numerical weather prediction precipitation forecasts by using non-conventional observations from, for instance, radar to determine details in the initial conditions on scales smaller than what can be resolved by conventional observing systems. Recognizing the interdisciplinarity of the challenge COST 731 has organized its work forming Working Groups at the interfaces between the different scientific disciplines involved, i.e. between observation and atmospheric (and hydrological) modelling (WG-1), between atmospheric and hydrologic modelling (WG-2) and between hydrologic modelling and end-users (WG-3). This paper summarizes the COST 731 activities and its context, provides a review of the recent progress made in dealing with uncertainties in flood forecasting, and sets the scene for the papers of this Thematic Issue. In particular, a bibliometric analysis highlights the strong recent increase in addressing the uncertainty analysis in flood forecasting from an integrated perspective. Such a perspective necessarily involves the area of meteorology, hydrology, and decision making in order to take operational advantage of the scientific progress, an aspect in which COST 731 is successfully contributing to furthering the flood damage mitigation capabilities in Europe. (C) 2010 Elsevier B.V. All rights reserved.

  • 17. Salonen, K.
    et al.
    Jarvinen, H.
    Haase, Gunther
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Niemela, S.
    Eresmaa, R.
    Doppler radar radial winds in HIRLAM. Part II: optimizing the super-observation processing2009Ingår i: Tellus. Series A, Dynamic meteorology and oceanography, ISSN 0280-6495, E-ISSN 1600-0870, Vol. 61, nr 2, s. 288-295Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Doppler radar radial wind observations are modelled in numerical weather prediction (NWP) within observation errors which consist of instrumental, modelling and representativeness errors. The systematic and random modelling errors can be reduced through a careful design of the observation operator (Part I). The impact of the random instrumental and representativeness errors can be decreased by optimizing the processing of the so-called super-observations (spatial averages of raw measurements; Part II). The super-observation processing is experimentally optimized in this article by determining the optimal resolution for the super-observations for different NWP model resolutions. A 1-month experiment with the HIRLAM data assimilation and forecasting system is used for radial wind data monitoring and for generating observation minus background (OmB) differences. The OmB statistics indicate that the super-observation processing reduces the standard deviation of the radial wind speed OmB difference, while the mean vector wind OmB difference tends to increase. The optimal parameter settings correspond at a measurement range of 50 km (100 km) to an averaging area of 1.7 km(2) (7.3 km(2)). In conclusion, an accurate and computationally feasible observation operator for the Doppler radar radial wind observations is developed (Part I) and a super-observation processing system is optimized (Part II).

  • 18. Salonen, Kirsti
    et al.
    Haase, Gunther
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Eresmaa, Reima
    Hohti, Harri
    Jarvinen, Heikki
    Towards the operational use of Doppler radar radial winds in HIRLAM2011Ingår i: Atmospheric research, ISSN 0169-8095, E-ISSN 1873-2895, Vol. 100, nr 2-3, s. 190-200Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    This article discusses the pre-operational development for data assimilation of radial wind observations in the High Resolution Limited Area Model (HIRLAM) at the Finnish Meteorological Institute (FMI). The HIRLAM variational data assimilation system includes all the needed tools for exploitation of radial wind observations. A measurement task designed especially for the radial wind data assimilation purposes has been implemented to the FMI radar network. Observation quality monitoring indicates that the main error sources for the radial wind observations are ground clutter and velocity ambiguity. The HIRLAM quality control procedures are able to detect and reject most of these erroneous observations. Impact studies show encouraging results. Surface verification indicates that the use of radar wind observations has a positive impact on 10 m wind forecasts. Precipitation forecasts are also slightly improved. Upper air verification shows positive impact on wind and temperature forecasts at the 925-700 hPa levels. (C) 2010 Elsevier B.V. All rights reserved.

  • 19. Saltikoff, Elena
    et al.
    Haase, Günther
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Delobbe, Laurent
    Gaussiat, Nicolas
    Martet, Maud
    Idziorek, Daniel
    Leijnse, Hidde
    Novak, Petr
    Lukach, Maryna
    Stephan, Klaus
    OPERA the Radar Project2019Ingår i: Atmosphere, ISSN 2073-4433, E-ISSN 2073-4433, Vol. 10, nr 6, artikel-id 320Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 20. Saltikoff, Elena
    et al.
    Haase, Günther
    SMHI, Forskningsavdelningen, Atmosfärisk fjärranalys.
    Leijnse, Hidde
    Novák, Petr
    Delobbe, Laurent
    OPERA – past, present and future2018Ingår i: ERAD 2018 10TH EUROPEAN CONFERENCE ON RADAR IN METEOROLOGY & HYDROLOGY / [ed] Vos, Lotte de; Leijnse, Hidde; Uijlenhoet, Remko, 2018, s. 491-493Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
1 - 20 av 20
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
v. 2.35.7
|