Change search
Refine search result
1 - 3 of 3
CiteExportLink to result list
Permanent link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Rows per page
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sort
  • Standard (Relevance)
  • Author A-Ö
  • Author Ö-A
  • Title A-Ö
  • Title Ö-A
  • Publication type A-Ö
  • Publication type Ö-A
  • Issued (Oldest first)
  • Issued (Newest first)
  • Created (Oldest first)
  • Created (Newest first)
  • Last updated (Oldest first)
  • Last updated (Newest first)
  • Disputation date (earliest first)
  • Disputation date (latest first)
  • Standard (Relevance)
  • Author A-Ö
  • Author Ö-A
  • Title A-Ö
  • Title Ö-A
  • Publication type A-Ö
  • Publication type Ö-A
  • Issued (Oldest first)
  • Issued (Newest first)
  • Created (Oldest first)
  • Created (Newest first)
  • Last updated (Oldest first)
  • Last updated (Newest first)
  • Disputation date (earliest first)
  • Disputation date (latest first)
Select
The maximal number of hits you can export is 250. When you want to export more records please use the Create feeds function.
  • 1.
    Andréasson, Johan
    et al.
    SMHI, Professional Services.
    Gyllander, Anders
    SMHI, Core Services.
    Johansson, Barbro
    SMHI, Professional Services.
    Källgården, Josef
    SMHI.
    Lindell, Sten
    SMHI, Professional Services.
    Olofsson, Judith
    SMHI, Core Services.
    Snötaxering med georadar: Bättre vårflödesprognoser med HBV-modellen?2001Report (Other academic)
    Abstract [sv]

    Denna studie hade som målsättning att undersöka möjligheten att med hjälp av georadarmätningar korrigera HBV-modellens snömagasin och därigenom öka tillförlitligheten för vårflödesprognoserna.Två angreppssätt har testats för att korrigera HBV-modellens snömagasin mot snötaxeringsdata. Dels gjordes försök att finna representativa flyglinjer som, via linjär regression mot HBV-modellens uppdaterade snömagasin, kunde representera områdets verkliga snömagasin. Dels enomfördes försök att utifrån flyglinjerna och geografiska variabler interpolera fram ett arealmedelvärde för snömagasinet i prognosområdena.Resultaten från den förstnämnda metoden visar att den extra informationen kan vara av värde i områden där HBV-modellen uppvisar systematiska fel. Georadardata kan därför användas för att upptäcka och korrigera för homogenitetsbrott i klimatdata. I områden där HBVmodellens fel tycks slumpmässiga verkar däremot inte georadardata förbättra prognoserna. Försöken med ett interpolerat snömagasin gav inte resultat som ansågs tillräckligt bra för att kunna användas för uppdatering av HBV-modellen.I de flesta områden är HBV-modellens volymfel över vårfloden små (< 10%) vilket ställer höga krav på mätningarnas kvalité för att de ska kunna användas för att ytterligare förbättra prognoserna. Svårigheterna att förbättra HBV-modellens vårflödesprognoser kan dels ha varit beroende på att HBV-modellens struktur inte är anpassad till att utnyttja denna typ av indata och dels på att kvalitén på mätningarna inte var tillräcklig i förhållande till HBV-modellens precision. Snöns spatiala densitetsvariationer, snöns våthet och koordinatbestämningen av mätpunkterna har identifierats som kritiska för noggrannheten på det beräknade snömagasinets storlek. I rapporten har rekommendationer givits för hur dessa problem skulle kunna behandlas.

  • 2.
    Lindkvist, Torbjörn
    et al.
    SMHI, Core Services.
    Björkert, Daniel
    SMHI.
    Andersson, Jenny
    SMHI.
    Gyllander, Anders
    SMHI, Core Services.
    Djupdata för havsområden 20032003Report (Other academic)
  • 3.
    Persson, Gunn
    et al.
    SMHI, Professional Services.
    Hellström, Sara-Sofia
    SMHI, Core Services.
    Dyrestam, Karin
    Eklund, Dan
    Gyllander, Anders
    SMHI, Core Services.
    Hallberg, Kristoffer
    SMHI, Professional Services.
    Johnell, Anna
    SMHI, Professional Services.
    Tahsin, Yacob
    SMHI.
    Wingqvist, Else-Marie
    SMHI. SMHI.
    Detaljerad översvämningskartering av nedre Torneälven2011Report (Other academic)
    Abstract [en]

    Flood maps for return periods 100-years and 250-years together with a calculated highest flow have been produced for the lower part of the River Torne. The work was made within the Interreg IV A Nord Project “Detailed flood mapping of the lower part of River Torne”. Flows with return periods 100-years and 250-years were calculated statistically based on observations. The calculated highest flow was modeled with the hydrological HBV-model according to the Swedish design flood guidelines (Flood Design Category I). A hydraulic model was built to calculate water levels along the river at the different flow levels. The model was based on height data from laser scanning and river bottom data from sounding. The data sampling was made in cooperation between Swedish and Finnish authorities within the project. The flood zones were projected on background map data from the national land services in Finland and Sweden. The area was divided in nine parts and mapped with scaling 1: 75 000. The maps are available at www.smhi.se in original size and collected in appendix (bilaga 1) in a compressed form. SMHI sounded half of the investigated river length. SMHI was responsible for and performed the hydraulic modeling, flow calculations and production of flood zones and maps.

1 - 3 of 3
CiteExportLink to result list
Permanent link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
v. 2.35.8
|