Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1 - 11 av 11
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Axell, Lars
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Liu, Ye
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Application of 3-D ensemble variational data assimilation to a Baltic Sea reanalysis 1989-20132016Ingår i: Tellus. Series A, Dynamic meteorology and oceanography, ISSN 0280-6495, E-ISSN 1600-0870, Vol. 68, artikel-id 24220Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    A 3-D ensemble variational (3DEnVar) data assimilation method has been implemented and tested for oceanographic data assimilation of sea surface temperature (SST), sea surface salinity (SSS), sea ice concentration (SIC), and salinity and temperature profiles. To damp spurious long-range correlations in the ensemble statistics, horizontal and vertical localisation was implemented using empirical orthogonal functions. The results show that the 3DEnVar method is indeed possible to use in oceanographic data assimilation. So far, only a seasonally dependent ensemble has been used, based on historical model simulations. Near-surface experiments showed that the ensemble statistics gave inhomogeneous and anisotropic horizontal structure functions, and assimilation of real SST and SIC fields gave smooth, realistic increment fields. The implementation was multivariate, and results showed that the cross-correlations between variables work in an intuitive way, for example, decreasing SST where SIC was increased and vice versa. The profile data assimilation also gave good results. The results from a 25-year reanalysis showed that the vertical salinity and temperature structure were significantly improved, compared to both dependent and independent data.

  • 2.
    Dieterich, Christian
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Schimanke, Semjon
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Wang, Shiyu
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Väli, Germo
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Liu, Ye
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Hordoir, Robinson
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Höglund, Anders
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Meier, Markus
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Evaluation of the SMHI coupled atmosphere-ice-ocean model RCA4-NEMO2013Rapport (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [sv]

    Den regionala kopplade atmosfär-is-havsmodellen RCA4-NEMO som utvecklats vid SMHI, utvärderas baserat på en ERA40-återanalys. Utvecklingen av den regionala klimatmodellen fortsätter men en första utvärdering presenteras här för att informera om aktuell status.RCA4-NEMO i aktuell status innehåller två modellkomponenter. Den regionala atmosfärsmodellen RCA4 täcker hela Europa och är tvåvägskopplad till en is-hav-modell för Nordsjön och Östersjön baserat på NEMO. Den används för tillfället för nedskalning av CMIP5-scenarier för detta århundrade för Nordsjön och Östersjön. Som en del av utvärderingen av RCA4-NEMO presenteras en analys och diskussion av hindcast-körning 1970-1999. Modellresulaten jämförs med observationsdata. Temperatur nära ytan och värmeflödet är förhållandevis bra vid en jämförelse med in-situ-mätningar och skattningar baserade på satellitdata. Salthalt och färskvattenutbyte är dock mindre bra. Momentumflödet från atmosfär till hav identifieras som en kritisk process i kopplingen mellan modellerna. Med undantag för färskvattensutbytet mellan atmosfär och hav är de klimatologiska egenskaperna nära ytan och motsvarande flöden jämförbara med klimatologiska observationer för perioden 1970-1999.

  • 3.
    Dieterich, Christian
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Wang, Shiyu
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Schimanke, Semjon
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Groger, Matthias
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Klein, Birgit
    Hordoir, Robinson
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Samuelsson, Patrick
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Liu, Ye
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Axell, Lars
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Höglund, Anders
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Meier, Markus
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Surface Heat Budget over the North Sea in Climate Change Simulations2019Ingår i: Atmosphere, ISSN 2073-4433, E-ISSN 2073-4433, Vol. 10, nr 5, artikel-id 272Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 4.
    Hordoir, Robinson
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Axell, Lars
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Höglund, Anders
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Dieterich, Christian
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Fransner, Filippa
    Groger, Matthias
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Liu, Ye
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Pemberton, Per
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Schimanke, Semjon
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Andersson, Helén
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Ljungemyr, Patrik
    SMHI, Samhälle och säkerhet.
    Nygren, Petter
    SMHI, Samhälle och säkerhet.
    Falahat, Saeed
    SMHI, Samhälle och säkerhet.
    Nord, Adam
    SMHI, Samhälle och säkerhet.
    Jönsson, Anette
    SMHI, Samhälle och säkerhet.
    Lake, Irene
    SMHI, Samhälle och säkerhet. SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Doos, Kristofer
    Hieronymus, Magnus
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Dietze, Heiner
    Loeptien, Ulrike
    Kuznetsov, Ivan
    Westerlund, Antti
    Tuomi, Laura
    Haapala, Jari
    Nemo-Nordic 1.0: a NEMO-based ocean model for the Baltic and North seas - research and operational applications2019Ingår i: Geoscientific Model Development, ISSN 1991-959X, E-ISSN 1991-9603, Vol. 12, nr 1, s. 363-386Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 5.
    Liu, Ye
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Fu, Weiwei
    Assimilating high-resolution sea surface temperature data improves the ocean forecast potential in the Baltic Sea2018Ingår i: Ocean Science, ISSN 1812-0784, E-ISSN 1812-0792, Vol. 14, nr 3, s. 525-541Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 6.
    Liu, Ye
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Meier, Markus
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Axell, Lars
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Reanalyzing temperature and salinity on decadal time scales using the ensemble optimal interpolation data assimilation method and a 3D ocean circulation model of the Baltic Sea2013Ingår i: JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-OCEANS, ISSN 2169-9275, Vol. 118, nr 10, s. 5536-5554Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    A 30-year (1970-1999) reanalysis of temperature and salinity is conducted by assimilating temperature and salinity profiles into an ocean model of the Baltic Sea with ensemble optimal interpolation approach. Some configurations of the reanalysis are presented. For example, the samples are chosen from the same season as the analysis time to address the strong seasonal variability. The impact of different observation time windows on the analysis results is also discussed. A locally determined alpha is adopted for the long-time-scale simulation. To assess the accuracy of the reanalysis, a set of comparisons between the reanalysis results and the free run results was performed. The root mean square deviations (RMSDs) between the reanalysis results and not-yet-assimilated observations at all levels show that, compared to the free run, temperature and salinity have been improved significantly, that is, by 31.1 and 38.8%, respectively. The vertical structure of the reanalyzed fields is also adjusted. The reanalysis results show that the improvements in both temperature and salinity are smaller at greater water depths. Comparison with independent CTD data, the reanalysis significantly improved temperatures and salinities in all layers relative to the free run. For temperature and salinity during the period of ship voyages, the RMSDs are reduced by 32.9 and 25.5%, respectively. The temporal variations of the deep-water salinity caused by saltwater inflows are better captured by the reanalysis than by the free run. Moreover, the reanalysis improved the estimation of the depth of the halocline and thermocline, which are overestimated in the simulation without data assimilation.

  • 7.
    Liu, Ye
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Meier, Markus
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Eilola, Kari
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Improving the multiannual, high-resolution modelling of biogeochemical cycles in the Baltic Sea by using data assimilation2014Ingår i: Tellus. Series A, Dynamic meteorology and oceanography, ISSN 0280-6495, E-ISSN 1600-0870, Vol. 66, artikel-id 24908Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    The impact of assimilating temperature, salinity, oxygen, phosphate and nitrate observations on marine ecosystem modelling is assessed. For this purpose, two 10-yr (1970-1979) reanalyses of the Baltic Sea are carried out using the ensemble optimal interpolation (EnOI) method and a coupled physical-biogeochemical model of the Baltic Sea. To evaluate the reanalyses, climatological data and available biogeochemical and physical in situ observations at monitoring stations are compared with results from simulations with and without data assimilation. In the first reanalysis, only observed temperature and salinity profiles are assimilated, whereas biogeochemical observations are unused. Although simulated temperature and salinity improve considerably as expected, the quality of simulated biogeochemical variables does not improve and deep water nitrate concentrations even worsen. This unexpected behaviour is explained by a lowering of the halocline in the Baltic proper due to the assimilation causing increased oxygen concentrations in the deep water and consequently altered nutrient fluxes. In the second reanalysis, both physical and biogeochemical observations are assimilated and good quality in all variables is found. Hence, we conclude that if a data assimilation method like the EnOI is applied, all available observations should be used to perform reanalyses of high quality for the Baltic Sea biogeochemical state estimates.

  • 8.
    Liu, Ye
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Meier, Markus
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Eilola, Kari
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Nutrient transports in the Baltic Sea - results from a 30-year physical-biogeochemical reanalysis2017Ingår i: Biogeosciences, ISSN 1726-4170, E-ISSN 1726-4189, Vol. 14, nr 8, s. 2113-2131Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 9.
    Meier, Markus
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Eilola, Kari
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Almroth-Rosell, E.
    Schimanke, Semjon
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Kniebusch, M.
    Höglund, Anders
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Pemberton, Per
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Liu, Ye
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Väli, Germo
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Saraiva, S.
    Disentangling the impact of nutrient load and climate changes on Baltic Sea hypoxia and eutrophication since 1850 (vol 53, pg 1145, 2019)2019Ingår i: Climate Dynamics, ISSN 0930-7575, E-ISSN 1432-0894, Vol. 53, nr 1-2, s. 1167-1169Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 10.
    Meier, Markus
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Eilola, Kari
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Almroth-Rosell, Elin
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Schimanke, Semjon
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Kniebusch, M.
    Höglund, Anders
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Pemberton, Per
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Liu, Ye
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Väli, Germo
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Saraiva, S.
    Disentangling the impact of nutrient load and climate changes on Baltic Sea hypoxia and eutrophication since 18502019Ingår i: Climate Dynamics, ISSN 0930-7575, E-ISSN 1432-0894, Vol. 53, nr 1-2, s. 1145-1166Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 11. Placke, Manja
    et al.
    Meier, Markus
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Graewe, Ulf
    Neumann, Thomas
    Frauen, Claudia
    Liu, Ye
    SMHI, Forskningsavdelningen, Oceanografi.
    Long-Term Mean Circulation of the Baltic Sea as Represented by Various Ocean Circulation Models2018Ingår i: Frontiers in Marine Science, E-ISSN 2296-7745, Vol. 5, artikel-id UNSP 287Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
1 - 11 av 11
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
v. 2.35.7
|