Change search
Refine search result
1 - 22 of 22
CiteExportLink to result list
Permanent link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Rows per page
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sort
  • Standard (Relevance)
  • Author A-Ö
  • Author Ö-A
  • Title A-Ö
  • Title Ö-A
  • Publication type A-Ö
  • Publication type Ö-A
  • Issued (Oldest first)
  • Issued (Newest first)
  • Created (Oldest first)
  • Created (Newest first)
  • Last updated (Oldest first)
  • Last updated (Newest first)
  • Disputation date (earliest first)
  • Disputation date (latest first)
  • Standard (Relevance)
  • Author A-Ö
  • Author Ö-A
  • Title A-Ö
  • Title Ö-A
  • Publication type A-Ö
  • Publication type Ö-A
  • Issued (Oldest first)
  • Issued (Newest first)
  • Created (Oldest first)
  • Created (Newest first)
  • Last updated (Oldest first)
  • Last updated (Newest first)
  • Disputation date (earliest first)
  • Disputation date (latest first)
Select
The maximal number of hits you can export is 250. When you want to export more records please use the Create feeds function.
  • 1.
    Andréasson, Johan
    et al.
    SMHI, Professional Services.
    Gyllander, Anders
    SMHI, Core Services.
    Johansson, Barbro
    SMHI, Professional Services.
    Källgården, Josef
    SMHI.
    Lindell, Sten
    SMHI, Professional Services.
    Olofsson, Judith
    SMHI, Core Services.
    Snötaxering med georadar: Bättre vårflödesprognoser med HBV-modellen?2001Report (Other academic)
    Abstract [sv]

    Denna studie hade som målsättning att undersöka möjligheten att med hjälp av georadarmätningar korrigera HBV-modellens snömagasin och därigenom öka tillförlitligheten för vårflödesprognoserna.Två angreppssätt har testats för att korrigera HBV-modellens snömagasin mot snötaxeringsdata. Dels gjordes försök att finna representativa flyglinjer som, via linjär regression mot HBV-modellens uppdaterade snömagasin, kunde representera områdets verkliga snömagasin. Dels enomfördes försök att utifrån flyglinjerna och geografiska variabler interpolera fram ett arealmedelvärde för snömagasinet i prognosområdena.Resultaten från den förstnämnda metoden visar att den extra informationen kan vara av värde i områden där HBV-modellen uppvisar systematiska fel. Georadardata kan därför användas för att upptäcka och korrigera för homogenitetsbrott i klimatdata. I områden där HBVmodellens fel tycks slumpmässiga verkar däremot inte georadardata förbättra prognoserna. Försöken med ett interpolerat snömagasin gav inte resultat som ansågs tillräckligt bra för att kunna användas för uppdatering av HBV-modellen.I de flesta områden är HBV-modellens volymfel över vårfloden små (< 10%) vilket ställer höga krav på mätningarnas kvalité för att de ska kunna användas för att ytterligare förbättra prognoserna. Svårigheterna att förbättra HBV-modellens vårflödesprognoser kan dels ha varit beroende på att HBV-modellens struktur inte är anpassad till att utnyttja denna typ av indata och dels på att kvalitén på mätningarna inte var tillräcklig i förhållande till HBV-modellens precision. Snöns spatiala densitetsvariationer, snöns våthet och koordinatbestämningen av mätpunkterna har identifierats som kritiska för noggrannheten på det beräknade snömagasinets storlek. I rapporten har rekommendationer givits för hur dessa problem skulle kunna behandlas.

  • 2.
    Berglöv, Gitte
    et al.
    SMHI, Professional Services.
    German, Jonas
    SMHI.
    Gustavsson, Hanna
    SMHI.
    Harbman, Ulrika
    SMHI, Professional Services.
    Johansson, Barbro
    SMHI, Professional Services.
    Improvement HBV model Rhine in FEWS: Final report2009Report (Other academic)
    Abstract [en]

    Between 1997 and 2004, the German Federal Institute of Hydrology (BfG), in cooperation with the Dutch Rijkswaterstaat Waterdienst, set up and calibrated the HBV rainfall-runoff model for the river Rhine. The model performed well for its original purpose, but less well when it was incorporated in the forecasting system FEWS in 2005. The main reason for the deteriorating performance was that the precipitation, temperature and evaporation data available for real-time applications differed from the ones used for the calibration. Another problem was that the accuracy in the low flow simulations was considered inadequate for navigation forecasts. It was thus decided that the HBV model set-up for Rhine should be updated and expanded in its functionalities primarily for use in operational forecasting. The tasks given to SMHI were:· To evaluate the evaporation calculations in HBV and recommend the best one to be used in the forecasting application.· To recalibrate the model using operationally available input data and with the aim to adequately model the whole range of flows.· To activate the HBV routine for updating model state variables before a forecast (PT updating)A new precipitation and temperature data set was provided for the calibration. This data set is consistent with the data to be used in the forecasting application, but improved as compared to the first data set used in the FEWS-DE system. To improve low flow simulations, a new model option, the contributing area approach, was used. The model was recalibrated using an automatic routine. Some minor manual parameter adjustments were made in a few sub-catchments, mainly to correct for anthropogenic influences and backwater effects on discharge measurements. The calibration was done locally for some 95 sub catchments, and verified both locally and for the total river flow.The overall model performance after recalibration with the new input data was at least as good as for the original calibration. Low flow recession and variations were reproduced to a greater degree. An evaluation with the old parameters and the new input data showed that the new data set in itself was not enough for satisfactory model performance. The recalibration was necessary. PT updating was shown to improve the forecast accuracy both for low/intermediate flows and for high flows. The effect diminishes with forecast lead time, but still remains at least up to the fifth day.

  • 3.
    Chen, Deliang
    et al.
    Göteborgs universitet.
    Johansson, Barbro
    SMHI, Professional Services.
    Temperaturens höjdberoende: En studie i Indalsälvens avrinningsområde2003Report (Other academic)
    Abstract [sv]

    Vid modellering av snösmältning och snöackumulation är temperaturen en viktig variabel. De lokala variationerna i temperaturen styrs till stor del av höjden över havet. Denna rapport redovisar ett projekt som haft till syfte att förbättra beskrivningen av temperaturens höjdberoende i de indata som används för att simulera avrinning med HBV-modellen. Studien har omfattat de övre delarna av Indalsälvens avrinningsområde. För att analysera variationerna i höjdberoendet prövades två angreppssätt:- En statistisk analys av observerade data vid de meteorologiska stationerna.- Simuleringar med en högupplöst meteorologisk modell.Syftet med att använda en meteorologisk modell var att den ger en mer komplett bild av temperaturvariationerna än stationerna som bara representerar en liten del av området.Den statistiska analysen av stationsdata visade en årstidsvariation i temperaturens höjdberoende. Snabbast avtog temperaturen med höjden under försommaren, medan man i snitt hade en svag ökning av temperaturen med höjden runt årskiftet. Studien visade också ett tydligt samband mellan temperatur och höjdberoende, vilket innebar att säsongsvariationen delvis förklarades av temperaturens årscykel. Under senvåren då en stor del av snösmältningen sker, låg temperaturavtagandet i snitt mycket nära 0.6oC/100m.Testerna med den meteorologiska modellen indikerade att det är ett angreppssätt som kan användas för att i detalj beskriva temperaturens variationer i ett område med komplex topografi, men att mer djupgående studier krävs för att fullt ut tolka modellresultaten. Generellt var höjdberoendet i modellen betydligt flackare än det som togs fram från stationsdata.Ur stationsdata togs ett enkelt samband fram för att beskriva temperaturens höjdberoende som en funktion av temperatur och tid på året. Sambandet användes sedan vid interpolation av temperatur och för simuleringar i HBV-modellen. En korsvalidering med stationsdata visade att ett variabelt höjdberoende gav en bättre skattning av temperaturen än ett konstant höjdavtagande. Förbättringen var störst under vintermånaderna och för högt belägna stationer.Trots att korsvalideringen visade bättre resultat med ett variabelt höjdberoende, blev det inga förbättringar av den simulerade avrinningen i HBV-modellen. Beskrivningen av höjdberoendet påverkade dock snöns fördelning i modellen. Även om det inte direkt har effekt på den simulerade avrinningen, så får det därför betydelse om man exempelvis vill uppdatera simulerat snömagasin från observationer.Slutsatsen från studien är att det idag inte finns skäl att ändra beskrivningen av temperaturens höjdberoende i HBV-modellen. Däremot bör modellen hållas öppen för ett variabelt höjdberoende i framtiden då nya typer av indata och uppdatering av snömagasinet kan bli aktuellt. Det samband som tagits fram för höjdberoendet är lätt att applicera och ger en bättre skattning av temperaturen än ett konstant höjdberoende.

  • 4.
    Eriksson, Bertil
    et al.
    SMHI.
    Johansson, Barbro
    SMHI, Professional Services.
    Losjö, Katarina
    SMHI, Professional Services.
    Vedin, Haldo
    SMHI.
    Skogsskador - klimat1987Report (Other academic)
  • 5.
    Johansson, Barbro
    SMHI, Professional Services.
    Areal precipitation and temperature in the Swedish mountains - An evaluation from a hydrological perspective2000In: Nordic Hydrology, ISSN 0029-1277, E-ISSN 1996-9694, Vol. 31, no 3, p. 207-228Article in journal (Refereed)
    Abstract [en]

    This paper presents an evaluation of three different methods for estimation of areal precipitation and temperature, with special emphasis on their applicability for runoff modelling in the Swedish mountains. All three methods estimate the areal values as a weighted mean of the observations at nearby meteorological stations. The weights are determined by: 1) a manual subjective selection of the most representative stations 3) inverse square distance weighting 4) optimal interpolation. The methods were tested in an area with complex topography and precipitation gradients. The evaluation included comparison of areal estimates, verification against point observations and the water balance equation, and sensitivity analyses with respect to method parameters and network changes. The evaluation showed that for simple runoff modelling the subjective and optimal interpolation methods performed equally well, and considerably better than inverse-distance weighting. The evaluation also showed that none of the methods correctly described the spatial variation in precipitation and temperature in the investigated region. They are thus not directly applicable for nbn-routine modelling applications where the estimation of runoff is not the sole objective. All methods proved to be sensitive to the selection of parameter values, which pointed to possible improvements of the estimates. The optimal interpolation method seemed to be the least sensitive to changes in the meteorological network.

  • 6.
    Johansson, Barbro
    SMHI, Professional Services.
    Modelling the effects of wetland drainage on high flows1993Report (Other academic)
    Abstract [en]

    The effects of drainage on high flows hav~ been studied by means of a conceptual runoff

    model (HBV/PULSE). To find parameters, typical for drained wetlands, the model was

    calibrated for two small catchments, one in central Sweden and one in south eastem Finland,

    where runoff data were available for drained and undrained conditions. The catchments had

    different characteristics, and the calibration procedure yielded two different parameter sets.

    The drainage effects in these small basins were studied by simulating the runoff, for a specific

    period, using model parameters for drained and undrained conditions.

    In the Swedish catchment,

    the effects on the runoff were almost negligible.

    In the Finnish catchment, the peak and

    low flows, as well as the total runoff volume increased considerably during the first

    10 years

    after drainage.

    The drainage parameters found for the small experimental basins, were also used to simulate

    the drainage of a 1000 km

    2 catchment in central Sweden, with a 20 % coverage of swamps.

    Hard.ly any effects could be seen when the parameters from the small Swedish basin were

    used. With the Finnish parameters there was a slight increase in peak and low flows, and the

    total runoff volume increased by 3.5 %. When extreme flows were simulated, by entering a

    design area rainf all sequence into the model, the diff erences between peak flows for drained

    and undrained conditions were fully negligible.

  • 7.
    Johansson, Barbro
    SMHI, Professional Services.
    Precipitation and Temperature in the HBV Model: A Comparison of Interpolation Methods2000Report (Other academic)
    Abstract [en]

    This report presents an evaluation of three different methods for estimation of areal precipitation and temperature

    , with

    special emphasis on their applicability for runoff modelling in the Scandinavian mountains. All three methods estimate

    the areal values as a weighted mean of the observations at nearby meteorological stations. The weights are determined

    by:

    a)

    a manual subjective selection of the most representative stations

    b)

    inverse square distance weighting

    c)

    optimal interpolation

    The methods were tested for a mountainous region in the north-western part of Sweden, which is an area with few

    meteorological stations and complex precipitation gradients. The elevation range is some 1500m

    , but meteorological

    stations are normally located at low altitudes in the valleys. For the subjective and inverse distance weighting methods,

    precipitation was extrapolated to higher elevations by assuming a linear increase with elevation

    . For the optimal

    interpolation method the climatological spatial variation in precipitation was described by means of the standard

    deviation, related to topographical features. Temperature was extrapolated using the wet adiabatic lapse rate. The

    evaluation included comparison of areal estimates, verification against point observations and the water balance

    equation and sensitivity analyses with respect to method parameters and network changes.

    For operational runoff modelling in Sweden, areal precipitation and temperature have tradit

    ionally been estimated by the

    subjective weighting method. This evaluation showed that for routine applications this time-consuming method can be

    replaced by optimal interpolation

    . Inverse-distance weighting can not be recommended in areas with few stations and

    complex gradients

    .

    The evaluation also showed that none of the methods correctly described the spatial variation in precipitation and

    temperature in the investigated region. They are thus not directly applicable for non-routine modelling applications

    where the estimation of runoff is not the sole objective. All methods also proved to be sensitive to at least some of the

    necessary parameters like, e

    .g., elevation dependency. This pointed to possible improvements of the estimates, as the

    parameters for the evaluation were selected without special consideration to local conditions

    . The optimal interpolation

    method seemed to be the least sensitive to changes in the meteorological network.

  • 8.
    Johansson, Barbro
    SMHI, Professional Services.
    Vattenföringsberäkningar i Södermanlands län - ett försöksprojekt1986Report (Other academic)
  • 9.
    Johansson, Barbro
    et al.
    SMHI, Professional Services.
    Andréasson, Johan
    SMHI, Professional Services.
    Jansson, Johan
    SMHI.
    Satellite data on snow cover in the HBV model: Method development and evaluation2003Report (Other academic)
    Abstract [en]

    Hydrological forecasts are essential, both for the prevention of flood damages and for water resources planning. In Northern Sweden, snowmelt plays an important role in the formation of runoff. Spring flood forecasts have been carried out since the middle of the 1970s, using the HBV runoff model. In the HBV model, the snow pack is simulated from interpolated daily observations of point precipitation and temperature. The acquirement of representative data is often difficult as the highest precipitation occurs at high altitudes, which are sparsely populated and difficult to reach. Remote sensing data on the snow pack should thus be important as an additional source of information. The project presented in this report had two aims:- To modify the HBV model to include remote sensing data as input to the simulations.- To evaluate the influence of such data on the accuracy of simulated runoff.The remote sensing data available to the project came from NOAA-AVHRR images, which provided data on snow covered area under cloud free conditions. The evaluation was carried out for a medium-sized catchment in the mountainous region in the northwest of Sweden. Satellite data were available for five different years. To facilitate the use of remote sensing data, a gridded version of the HBV model was developed. Procedures and criteria were developed to automatically calibrate the HBV model against both runoff and snow cover data. This was done to minimise the risk of compensating errors in the parameter values of the model.Due to clouds, remote sensing data are not available on a regular basis. Consequently they were not utilised as model input in the same sense as precipitation and temperature. When available, they were instead used to correct errors in the simulated snow pack. Model routines were developed to compare observed and simulated snow cover and to automatically make the corrections.For the evaluation, the data set was divided into two periods. The model was calibrated independently for each period and verified for the other. The results were contradictory and not conclusive. For the first period, the precipitation appeared to be systematically overestimated, which led to compensating errors in the parameter fitting and an erroneously modelled snow distribution. Attempts to correct the snow pack for the second period thus failed. For the second period, there were no apparent systematic errors in the precipitation input. After calibrating the model for this period, satellite data could be used to considerably improve the accuracy in the runoff simulations for the first period. The overestimation of precipitation and thereby the snow pack could be corrected for.The most effective way to overcome the problem of systematic errors in the input data for the calibration period is longer data records. Another possibility is more sophisticated calibration routines than the ones developed within this project. A grid by grid comparison of modelled and observed snow cover showed systematic deviations. It indicates that there are improvements to be made in the snow model, and that remote sensing data can be useful in such work

  • 10.
    Johansson, Barbro
    et al.
    SMHI, Professional Services.
    Bergstrand, Erland
    SMHI.
    Jutman, Torbjörn
    SMHI, Core Services.
    Skåneprojektet - Hydrologisk och oceanografisk information för vattenplanering - Ett pilotprojekt1986Report (Other academic)
    Abstract [sv]

    Skåneprojektet är ett pilotprojekt för utveckling av ett system för beräkning och presentation av hydrologisk och oceanografisk information.I kedjan från de hydrologiska och oceanografiska observationerna fram till en presentationsform, exempelvis kartbild, prövas olika alternativ med avseende på metodik och presentationsformer.Projektet initierades under 1984, Själva pilotprojeket avslutas med denna rapport. En utvärderingsfas följer med sikte på ett genomförande av kartläggningen för hela landet inklusive kustområden.Utvärderingsfasen kommer bl a att innehålla samarbetsprojekt med andra statliga verk och länsstyrelsen i Kristianstad län. Dessa har främst till syfte att vidareutveckla de delar av systemet, som rör utnyttjande av informationen som planeringsunderlag.Inom SMHI pågår andra projekt med nära anknytning till Skåneprojektet. Digitalisering av landets vattendelare pågår inom SVAR (Svenskt Vattenarkiv), och tillsammans med Rymdbolaget görs en utvärdering av potentialen hos fjärranalys som metod att kartera landskapsbeskrivande variabler.Den här rapportens innehåll har fördelats så, att den, som vill göra en snabb genomläsning, kan hoppa över kapitel fyra och fem, vilka innehåller detaljerade beskrivningar från hydrologisk respektive oceanografisk synpunkt av det system, som översiktligt behandlas i kapitel tre.

  • 11.
    Johansson, Barbro
    et al.
    SMHI, Professional Services.
    Chen, D L
    Estimation of areal precipitation for runoff modelling using wind data: a case study in Sweden2005In: Climate Research (CR), ISSN 0936-577X, E-ISSN 1616-1572, Vol. 29, no 1, p. 53-61Article in journal (Refereed)
    Abstract [en]

    In mountainous regions, rainfall distribution is influenced by topography in combination with wind speed and direction. This has implications for estimates of catchment precipitation as input to hydrological models. The objective of this work was to investigate if wind information can be used to improve the accuracy of precipitation estimates, particularly for operational applications. A geostrophic wind, computed from pressure observations, was assumed to represent the airflow at an altitude relevant for precipitation distribution. Interpolated values of precipitation (optimal interpolation) were verified directly against point observations. In some mountainous catchments with low annual evapotranspiration, estimates of long-term mean areal precipitation could be verified through the water balance equation. The effects of the interpolations with and without wind information on the performance of a rainfall-runoff model were also investigated. There were 2 main factors in favour of using wind information in the interpolation: (1) a better description of the seasonal distribution; and (2) a lower sensitivity to reductions in the number of meteorological stations.

  • 12.
    Johansson, Barbro
    et al.
    SMHI, Professional Services.
    Chen, D L
    The influence of wind and topography on precipitation distribution in Sweden: Statistical analysis and modelling2003In: International Journal of Climatology, ISSN 0899-8418, E-ISSN 1097-0088, Vol. 23, no 12, p. 1523-1535Article in journal (Refereed)
    Abstract [en]

    To estimate daily catchment precipitation from point observations there is a need to understand the spatial pattern, particularly in mountainous regions. One of the most important processes occurring there is orographic enhancement, which is affected by, among other things, wind speed and wind direction. The objective of this paper was to investigate whether the relationship between precipitation, airflow and topography could be described by statistical relationships using data easily available in an operational environment. The purpose was to establish a statistical model to describe basic patterns Of precipitation distribution. This model, if successful, can he used to account for the topographical influence in precipitation interpolation schemes. A statistical analysis was carried out to define the most relevant variables, and, based on that analysis, a regression model was established through stepwise regression. Some 15 years of precipitation data front 370 stations in Sweden were used for the analysis. The geostrophic wind, computed from pressure observations, was assumed to represent the airflow at the relevant altitude. Precipitation data for each station were divided into 48 classes representing different wind directions and wind speeds. Among the variables selected, the single most important one was found to be the location of a station with respect to a mountain range. On the upwind side, precipitation increased with increasing wind speed. On the leeward side there was less variation in precipitation, and wind speed did not affect the precipitation amounts to the same degree. For ascending air, slope multiplied by wind speed was another important factor. The effect of slope was enhanced close to the coast, and reduced for mountain valleys with upwind barriers. The stepwise procedure led to a regression model that also included the meridional and zonal wind components. Their inclusion might indicate the importance of air mass characteristics not explicitly accounted for. Copyright (C) 2003 Royal Meteorological Society.

  • 13.
    Johansson, Barbro
    et al.
    SMHI, Professional Services.
    Edström, Magnus
    SMHI, Core Services.
    Losjö, Katarina
    SMHI, Professional Services.
    Bergström, Sten
    SMHI, Research Department, Hydrology.
    Analys och beräkning av snösmältningsförlopp1998Report (Other academic)
    Abstract [sv]

    I HBV-modellen, liksom i många andra begreppsmässiga modeller används en enkel graddagmetod för snösmältningsberäkningar. Det har erfarenhetsmässigt visat sig svårt att med mer komplicerade uttryck för snösmältningen förbättra beräkningen av avrinning. Samtidigt har vi sett att de fel som uppstår i HBV-modellen i samband med snösmältning ibland uppträder samtidigt i flera områden. De är alltså inte slumpmässiga, och kan inte enbart förklaras av osäkerheten i de indata som används rutinmässigt. Det tycks som om det i de aktuella vädersituationerna finns en eller flera faktorer som modellen inte tar hänsyn till. I stället för att testa olika komplicerade modeller för snösmältning har, i det här projektet, ett försök gjorts att angripa problemet från motsatt håll. Vi har försökt hitta en koppling mellan meteorologiska förhållanden och modellfel. Speciellt har vi tittat på temperaturens höjdberoende. Studien har genomförts i sex avrinningsområden i den svenska fjällkedjan, och med data från 1975 till 1997.

    För temperaturens höjdberoende utnyttjades data från tre näraliggande stationspar på olika höjd. I HBV-modellen antas vanligen att temperaturen avtar med 0.6°C per 100m. I verkligheten visade sig temperaturgradienten variera kraftigt, och även vid temperaturer över 0°C kunde det inträffa att temperaturen ökade med höjden. Ett svagt samband kunde skönjas mellan temperaturens dygnsvariation vid den lägsta stationen och temperaturgradienten. Däremot gav det inga generella förbättringar i simulerad avrinning att föra in en varierande temperaturgradient i HBV-modellen.

    Vid jämförelserna mellan volymfel och meteorologiska förhållanden kunde endast tendenser till samband påvisas, och då framför allt under vårflodens start. Det tycks som om HBV-modellen oftare underskattar volymen när det blåser mycket, är hög luftfuktighet och/eller molnigt väder, och att volymen oftare överskattas när det är varmt och vackert väder. Detta är i överensstämmelse med energibalansekvationen, med tillförseln av sensibelt värme vid höga vindhastigheter och latent värme vid hög luftfuktighet. Vid vackert väder är det däremot möjligt att en del av den tillgängliga energin går till avdunstning i stället för smältning.

    Resultaten visar återigen att det är svårt att hitta vägar att förbättra beräkning av snösmältning på avrinningsområdesskala. Ett viktigt skäl är osäkerheten i indata. Data från ett fåtal meteorologiska stationer på låg höjd skall extrapoleras över stora avstånd, både vertikalt och horisontellt. De fel som orsakas av detta gör det svårt att särskilja fel som orsakas av en oriktig fysikalisk beskrivning av processerna. En annan generell svårighet vid all modellutveckling är problemet med kompenserande fel. Det innebär att vissa komponenter i ursprungsmodellen oftast innehåller förenklingar eller brister som kompenseras genom justeringar i andra delar av modellen. Slutresultatet kan ofta bli bra, men det kan bli svårt att förbättra modellen eftersom en bättre beskrivning av en viss del kan ta bort denna kompenserande verkan. Därmed blir slutresultatet sämre trots att en enskild process beskrivs mer realistiskt.

  • 14.
    Johansson, Barbro
    et al.
    SMHI, Professional Services.
    Jutman, Torbjörn
    SMHI, Core Services.
    HYDROLOGICAL MAPS DEVELOPMENT OF A SYSTEM FOR CALCULATION AND PRESENTATION1986In: Nordic Hydrology, ISSN 0029-1277, E-ISSN 1996-9694, Vol. 17, no 4-5, p. 229-236Article in journal (Refereed)
  • 15.
    Johansson, Barbro
    et al.
    SMHI, Professional Services.
    Lindström, Göran
    SMHI, Research Department, Hydrology.
    Olsson, Jonas
    SMHI, Research Department, Hydrology.
    Yacoub, Tahsin
    SMHI, Core Services.
    Haase, Günther
    SMHI, Research Department, Atmospheric remote sensing.
    Jacobsson, Karin
    SMHI, Professional Services.
    Sanner, Håkan
    SMHI, Core Services.
    Översvämningsprognoser i områden med ofullständiga data: Metodutveckling och utvärdering2007Report (Other academic)
    Abstract [sv]

    Rapporten redovisar slutresultat från projektet ”Översvämningsprognoser Utveckling av metoder för ett rikstäckande system för vattenförings- och vattenståndsprognoser”. Projektet har i huvudsak varit finansierat av Räddningsverket, numera MSB, (Myndigheten för Samhällsskydd och Beredskap), men har även utnyttjat resultat från näraliggande projekt finansierade av Elforsk, SMHI och EU.I ett rikstäckande system måste prognoser göras för vattendrag där det saknas detaljerad information om avrinningsområdets och älvfårans egenskaper. Modeller kan inte tillämpas och verifieras på samma sätt som i områden med god datatillgång och tillgång till tidsserier med observerad vattenföring. Eftersom beräkningarna inte kan verifieras mot observationer blir det extra viktigt med bra nederbördsinformation och att kunna ge ett mått på osäkerheten i prognosen. Projektet har dels arbetat med metodutveckling, dels med en omfattande utvärdering av data och beräkningsresultat. En pilotstudie gjordes för flödet sommaren 2004 i Lagan/Ljungby. Fokus har varit på följande områden:- Utveckling och utvärdering av en metodik för att utnyttja meteorologiska och hydrologiska sannolikhetsprognoser- Utvärdering och minimering av osäkerheten i hydrologiska (vattenföring) och hydrauliska (vattenstånd) prognosmodeller.- Utveckling och utvärdering av metoder för att utnyttja radarobservationer av nederbörd.Projektet har visat att det är möjligt att göra vattenståndsprognoser med rimlig noggrannhet, utgående från data som finns tillgängliga i ett rikstäckande system. Tillgång till bra nederbördsinformation för dagarna före prognosen är viktig, speciellt i sjörika system med ett långsamt förlopp. För att kunna göra sannolikhetsprognoser räcker det inte att ta hänsyn till osäkerheten i den meteorologiska prognosen genom att direkt utnyttja meteorologiska ensembleprognoser. Spridningen i de meteorologiska nederbördsprognoserna är inte tillräcklig och osäkerheten i den hydrologiska modellen måste beaktas.De projektresultat som inom det närmaste året kommer att utnyttjas i ett rikstäckande system är de som är relaterade till hydrologisk modellering och sannolikhetsprognoser. Arbetet med att utveckla metoder för att utnyttja radarinformation i operationell skattning av arealnederbörd fortgår. Fallstudier har visat att vattenståndsprognoser kan göras med modeller baserad på översiktlig information om topografi och tvärsektioner i vattendragen. Däremot är det tidsödande att sätta upp en hydraulisk modell för en godtycklig älvsträcka. Tills vidare är det realistiskt att anta att vattenståndsprognoser främst kommer att göras i vattendrag som ingått i den översiktliga översvämningskarteringen.

  • 16.
    Johansson, Barbro
    et al.
    SMHI, Professional Services.
    Losjö, Katarina
    SMHI, Professional Services.
    Sjödin, Nils
    SMHI, Core Services.
    Chikwanha, Remigio
    Merka, Joseph
    Assessment of surface water resources in the Manyame catchment - Zimbabwe1995Report (Other academic)
    Abstract [en]

    This report is on the Manyame Water Resources Assessment for Development Project. The aim of the project was to establish an improved hydrological network in the catchment, a mathematical model of its hydrological regime and a hydrological forecasting system for the preparation of river and flood or  drought forecasts.

  • 17.
    Johansson, Barbro
    et al.
    SMHI, Professional Services.
    Persson, Magnus
    SMHI.
    Aranibar, Enrique
    ENDE Empresa Nacional de Electricidad.
    Llobet, Robert
    ENDE Empresa Nacional de Electricidad.
    Application of the HBV model to Bolivian basins1987Report (Other academic)
  • 18.
    Lindström, Göran
    et al.
    SMHI, Research Department, Hydrology.
    Gardelin, Marie
    SMHI, Professional Services.
    Johansson, Barbro
    SMHI, Professional Services.
    Persson, Magnus
    SMHI.
    Bergström, Sten
    SMHI, Research Department, Hydrology.
    HBV-96 – En areellt fördelad modell för vattenkrafthydrologin1996Report (Other academic)
  • 19.
    Lindström, Göran
    et al.
    SMHI, Research Department, Hydrology.
    Johansson, Barbro
    SMHI, Professional Services.
    Persson, Magnus
    SMHI.
    Gardelin, Marie
    SMHI, Professional Services.
    Bergström, Sten
    SMHI, Research Department, Hydrology.
    Development and test of the distributed HBV-96 hydrological model1997In: Journal of Hydrology, ISSN 0022-1694, E-ISSN 1879-2707, Vol. 201, no 1-4, p. 272-288Article in journal (Refereed)
    Abstract [en]

    A comprehensive re-evaluation of the HBV hydrological model has been carried out. The objectives were to improve its potential for making use of spatially distributed data, to make it more physically sound and to improve the model performance. The new version, HBV-96, uses subbasin division with a typical resolution of 40 km(2), although any resolution can be used. In addition, each subbasin is divided into elevation bands, vegetation and snow classes. Automatic weighting of precipitation and temperature stations was introduced and a new automatic calibration scheme was developed. The modifications led to significant improvements in model performance. In seven test basins the average value of the efficiency criterion R-2 increased from 86 to 89%, with improvements in both the calibration and verification periods. (C) 1997 Elsevier Science B.V.

  • 20.
    Pettersson, Anna
    et al.
    SMHI, Research Department, Hydrology.
    Arheimer, Berit
    SMHI, Research Department, Hydrology.
    Johansson, Barbro
    SMHI, Professional Services.
    Nitrogen concentrations simulated with HBV-N: New response function and calibration strategy - Paper presented at the Nordic Hydrological Conference (Uppsala, Sweden June, 2000)2001In: Nordic Hydrology, ISSN 0029-1277, E-ISSN 1996-9694, Vol. 32, no 3, p. 227-248Article in journal (Refereed)
    Abstract [en]

    HBV-N is a conceptual process-based model for simulation of transformation and transport of nitrogen on the catchment scale. This paper presents further development with focus on the response function and calibration procedures. Evaluation of the model routines was made in 12 test basins in southern Sweden (without or with only few lakes). Previous versions of HBV-N included a HBV version with a single reservoir in the response function. The presented results show that both nitrogen concentrations and water discharge simulations improved when a second reservoir was introduced. The two-reservoir model was found to be more well-posed for description of residence-times and flow paths. On average, this resulted in an increase in explained variance (R-2) for nitrogen concentrations by 0.3. Multiple-response split-sample calibration was found to further improve the model performance and reliability. In previous applications HBV-N has been applied by using single-response calibration. However, simultaneous calibration of water discharge and nitrogen improved the R2 for nitrogen concentrations by about 0.1 (range 0.02-0.25), but did not affect the simulation of water discharge. This new calibration strategy forces the hydrological parameters to a new optimum, and reduces the level of uncertainty for both hydrochemical and hydrological modelling.

  • 21.
    Rodriquez, Mercedes
    et al.
    SMHI.
    Johansson, Barbro
    SMHI, Professional Services.
    Lindström, Göran
    SMHI, Research Department, Hydrology.
    Planos, Eduardo
    INRH Instituto Nacional de Recursos Hidraulicos.
    Remont, Alfredo
    INRH Instituto Nacional de Recursos Hidraulicos.
    Aplicacion del modelo HBV a la cuenca del Río Cauto en Cuba1991Report (Other academic)
    Abstract [en]

    The work deseribed in this report, was done in eollaboration between the Swedish Meteorological and Hydrologieal Institute (SMID) and the Instituto Nacional de Reeursos Hidraulieos de Cuba (INRH), with financial support from the Swedish Ageney for Teehnieal and Eeonomie Cooperation (BITS). The projeet also reeeived aetive assistanee from the Cuban State Committee for Economie Collaboration (CECE). The main objetive of the projeet was the applieation of the HBV model to the Cauto river basin in eastem Cuba, in order to - foreeast the inflow volwne to the reservoirs located in the basin and - eontribute to the rational use of water in the reservoirs.

  • 22. Turpin, O C
    et al.
    Caves, R G
    Ferguson, R I
    Johansson, Barbro
    SMHI, Professional Services.
    Verification of simulated snow cover in an Arctic basin using satellite-derived snow-cover maps2000In: ANNALS OF GLACIOLOGY, VOL 31, 2000, 2000, p. 391-396Conference paper (Refereed)
    Abstract [en]

    Time series of Earth observation (EO) data (Landsat Thematic Mapper (TM), U.S. National Oceanic and Atmospheric Administration Advanced Very High Resolution Radiometer (NOAA AVHRR) and European Remote-sensing Satellite synthetic-aperture radar (ERS SAR)) were obtained for a 2250 km(2) mountainous basin in northern Sweden to validate snow-cover area (SCA) estimates produced by a conceptual model (HBV) during three melt. seasons. SCA depletion curves derived for each image type, and coincident images, reveal that the SCA estimate varies with the sensor. Discrepancies betweenc TM and AVHRR appear to be an effect of spatial resolution. However, differences between TM and SAR are not simply related. Since more AVHRR than TM data were available, a TM-equivalent SCA was derived from AVHRR by relating TM SCA to AVHRR channel 1 reflectance. The TM-equivalent SCA was used to test SCA simulated by HBV for the 1992 melt season. Although the modelled and TM-equivalent SCA were in reasonable agreement, the modelled SCA declined faster than the TM-equivalent SCA. Partial recalibration of model parameters controlling snowpack accumulation improved the match between the modelled and EO-derived SCA decline. The recalibrated parameters were verified using SCA maps generated for the 1996 and 1998 melt seasons. The adjusted parameter sets had little effect on the Nash-Sutcliffe R-2 runoff fit but improved the volume fit in all three years.

1 - 22 of 22
CiteExportLink to result list
Permanent link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
v. 2.35.8
|