Endre søk
Begrens søket
1 - 4 of 4
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Treff pr side
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
Merk
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Olsson, Jonas
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Hydrologi.
    Pers, Charlotta
    SMHI, Forskningsavdelningen, Hydrologi.
    Bengtsson, Lisa
    SMHI, Forskningsavdelningen, Meteorologi.
    Pechlivanidis, Ilias
    SMHI, Forskningsavdelningen, Hydrologi.
    Berg, Peter
    Körnich, Heiner
    SMHI, Forskningsavdelningen, Meteorologi.
    Distance-dependent depth-duration analysis in high-resolution hydro-meteorological ensemble forecasting: A case study in Malmo City, Sweden2017Inngår i: Environmental Modelling & Software, ISSN 1364-8152, E-ISSN 1873-6726, Vol. 93, s. 381-397Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 2. Ouarda, T. B. M. J.
    et al.
    Charron, C.
    Hundecha, Yeshewatesfa
    SMHI, Forskningsavdelningen, Hydrologi.
    St-Hilaire, A.
    Chebana, F.
    Introduction of the GAM model for regional low-flow frequency analysis at ungauged basins and comparison with commonly used approaches2018Inngår i: Environmental Modelling & Software, ISSN 1364-8152, E-ISSN 1873-6726, Vol. 109, s. 256-271Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 3.
    Strombäck, Lena
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Hydrologi.
    Pers, Charlotta
    SMHI, Forskningsavdelningen, Hydrologi.
    Strömqvist, Johan
    SMHI, Forskningsavdelningen, Hydrologi.
    Lindström, Göran
    SMHI, Forskningsavdelningen, Hydrologi.
    Gustavsson, Jens
    SMHI.
    A web based analysis and scenario tool for eutrophication of inland waters for Sweden and Europe2019Inngår i: Environmental Modelling & Software, ISSN 1364-8152, E-ISSN 1873-6726, Vol. 111, s. 259-267Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
  • 4.
    Wilcke, Renate
    et al.
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Bärring, Lars
    SMHI, Forskningsavdelningen, Klimatforskning - Rossby Centre.
    Selecting regional climate scenarios for impact modelling studies2016Inngår i: Environmental Modelling & Software, ISSN 1364-8152, E-ISSN 1873-6726, Vol. 78, s. 191-201Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    In climate change research ensembles of climate simulations are produced in an attempt to cover the uncertainty in future projections. Many climate change impact studies face difficulties using the full number of simulations available, and therefore often only subsets are used. Until now such subsets were chosen based on their representation of temperature change or by accessibility of the simulations. By using more specific information about the needs of the impact study as guidance for the clustering of simulations, the subset fits the purpose of climate change impact research more appropriately. Here, the sensitivity of such a procedure is explored, particularly with regard to the use of different climate variables, seasons, and regions in Europe. While temperature dominates the clustering, the resulting selection is influenced by all variables, leading to the conclusion that different subsets fit different impact studies best. (C) 2016 The Authors. Published by Elsevier Ltd.

1 - 4 of 4
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
v. 2.35.7
|