Höga halter av marknära ozon uppträder i Sverige framförallt under våren och sommaren i de sydvästra delarna av landet. SMHI:s regionala spridningsmodell, MATCH, klarar Luftdirektivets krav påmodellkvalitet för ozon i svensk bakgrundsluft. Detta gäller både för en Europaskalig tillämpning med 44×44 km2 stora gridrutor samt en högupplöst tillämpning med 5×5 km2 stora gridrutor. En högupplöst modell ger marginell förbättring av de statistiska måtten som beskriver modellens förmåga att beräkna marknära ozon. Lokalt bidrag till överskridanden (i förorter) är troligen inte ett problem i Sverige. Även om MATCH-modellen klarar Luftdirektivets krav på modellkvalitet klarar den inte alltid av att beskriva episoderna med de allra högsta halterna. Detta är en allvarlig brist i modellsystemet. Bättre information om utsläpp av ozongenererande ämnen, i framför allt östra Europa, och förbättringar av modellens beskrivning av vertikal omblandning och deposition kan förmodligen förbättra möjligheterna att fånga de högsta ozonhalterna. 2-dimensionell variationell analys kan vara ett verktyg att få en geografiskt täckande uppskattning på marknära ozon över Sverige, speciellt på måtten AOT40 och överskridandedagar. Modellresultat, i form av MATCH-fält och 2-dimensionellt variationellt analyserade fält, kan användas som komplement till mätningar.

High concentrations of near-surface ozone in Sweden occur predominantly during spring and summer in the Southwestern part of the country. SMHI’s regional dispersion model, MATCH, complies with the Air Quality Directive on model quality for ozone in the background air of Sweden. This applies both to a European scale application with 44×44 km2 grid squares as well as a highresolution application with 5×5 km2 grid squares. High-resolution modelling marginally improves the statistical scores that describe model quality. Local contribution to ozone exceedances (in suburbs) is probably not a problem in Sweden .Although the MATCH model meets the Air Quality Directive’s demands on model quality does it occasionally miss the episodes with the highest concentrations. This is a severe shortcoming in the modelling system. More accurate information about the emissions of ozone producing substances, in particular in Eastern Europe, and improvements in the model’s description of vertical mixing and deposition is probably needed to improve the model. Two-dimensional variational data analysis could be a tool to achieve a more accurate geographical coverage of ozone-fields in Sweden. This applies, in particular, for AOT40 and number of days exceeding a threshold. MATCH results, including two-dimensional variational data analysis, can be used in combination with measurements to monitor near-surface ozone in Sweden.