Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Model Consistent Pseudo-Observations of Precipitation and Their Use for Bias Correcting Regional Climate Models
SMHI, Forskningsavdelningen, Hydrologi.
SMHI, Forskningsavdelningen, Hydrologi.
SMHI, Forskningsavdelningen, Hydrologi.
2015 (Engelska)Ingår i: CLIMATE, ISSN 2225-1154, Vol. 3, nr 1, s. 118-132Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Resurstyp
Text
Abstract [en]

Lack of suitable observational data makes bias correction of high space and time resolution regional climate models (RCM) problematic. We present a method to construct pseudo-observational precipitation data by merging a large scale constrained RCM reanalysis downscaling simulation with coarse time and space resolution observations. The large scale constraint synchronizes the inner domain solution to the driving reanalysis model, such that the simulated weather is similar to observations on a monthly time scale. Monthly biases for each single month are corrected to the corresponding month of the observational data, and applied to the finer temporal resolution of the RCM. A low-pass filter is applied to the correction factors to retain the small spatial scale information of the RCM. The method is applied to a 12.5 km RCM simulation and proven successful in producing a reliable pseudo-observational data set. Furthermore, the constructed data set is applied as reference in a quantile mapping bias correction, and is proven skillful in retaining small scale information of the RCM, while still correcting the large scale spatial bias. The proposed method allows bias correction of high resolution model simulations without changing the fine scale spatial features, i.e., retaining the very information required by many impact models.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2015. Vol. 3, nr 1, s. 118-132
Nationell ämneskategori
Oceanografi, hydrologi och vattenresurser
Forskningsämne
Hydrologi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:smhi:diva-1962DOI: 10.3390/cli3010118ISI: 000357804500001OAI: oai:DiVA.org:smhi-1962DiVA, id: diva2:923376
Tillgänglig från: 2016-04-26 Skapad: 2016-03-03 Senast uppdaterad: 2018-01-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(803 kB)176 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 803 kBChecksumma SHA-512
2764a6f7b81e3f0baf9fdb7610737cc9058269c52771472eeb9aad2a9367bb523682bac9e59e0b628cf311b55f31466bd0e7b8df94ec4b25832048f943938a26
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Berg, PeterBosshard, ThomasYang, Wei

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Berg, PeterBosshard, ThomasYang, Wei
Av organisationen
Hydrologi
Oceanografi, hydrologi och vattenresurser

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 176 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 200 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
v. 2.35.7
|